基于克里金模型和智能算法的汽车加强件热冲压工艺优化

发布时间：2021-11-28 10:37

　　将某汽车加强件作为研究对象,运用有限元数值模拟手段获得热冲压工艺和成形指标之间的对应数据。此外,使用克里金模型构建设计变量与设计指标之间的高度非线性映射关系,使用遗传算法优化克里金模型,获得全局最优参数。优化策略和优化结果表明,数值模拟结果与实验吻合较好,并且有限元分析方法能够成功地捕捉热板冲压过程的变形模式和特性;将拉丁超立方抽样和克里金模型相结合,能够准确地预测产品的成形质量,并可应用于热冲压温度和压边力的设计。遗传算法和克里金模型相结合使得汽车加强件的成形质量得到了显著的提升,消除了优化前的热冲压工艺存在的板料破裂缺陷。通过实验验证了最优参数的可行性,优化策略对超高强钢板的热冲压工艺优化具有较好的适用性。 

【文章来源】：锻压技术. 2020,45(10)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

拉伸试样(a)及其尺寸(b)

不同应变速率、温度下的应力-应变曲线

图2 不同应变速率、温度下的应力-应变曲线如图3所示，材料的热膨胀系数随着温度的增加先减小、后增加、再减小、后又增加，温度在350～450℃区间时，热膨胀系数比较大。材料的热传导系数随着温度的增加先减小、后增加，温度在350℃左右时，热传导系数最小。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3524266