刀具磨损声发射信号的混沌特性分析

发布时间：2021-12-31 04:09

　　金属切削是一个非线性系统,刀具磨损产生的声发射信号具有混沌特征。该文采用混沌理论对刀具不同磨损程度的声发射信号进行非线性特性分析。首先采用经验模态分解与小波阈值结合（empirical mode decomposition and wavelet,EMD-Wavelet）的法对信号去噪,消除噪声对吸引子结构以及特征参数的影响。其次利用互信息法和Cao方法分别求时延和嵌入维,对去噪后的信号进行相空间重构。最后绘制吸引子相图,并求解特征参数关联维。结果表明,看似无序杂乱的非线性声发射信号有着内在的有序状态。吸引子结构随着刀具磨损状态的改变呈现一定变化规律,关联维数与刀具磨损状态有一定的对应关系。这些特性对于刀具磨损状态识别有一定的参考意义。 

【文章来源】：农业工程学报. 2015,31(11)北大核心EICSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 试验数据采集
2 信号去噪
    2.1 经验模态分解
    2.2 小波阈值去噪
    2.3 基于EMD-Wavelet信号去噪
3 相空间重构
    3.1 时间延迟的确定
    3.2 嵌入维数计算
    3.3 吸引子
4 关联维数计算
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于经验模态分解法与小波变换的长周期大地电磁信号去噪方法[J]. 罗皓中,王绪本,张伟,罗威,张刚.  物探与化探. 2012(03)
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[3]混沌时间序列重构相空间参数选取研究[J]. 张淑清,贾健,高敏,韩叙.  物理学报. 2010(03)
[4]小波变换与中值滤波相结合图像去噪方法[J]. 唐世伟,林君.  哈尔滨工业大学学报. 2008(08)
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本文编号：3559590