基于模糊理论的改进危害度评估方法

发布时间：2022-12-07 22:08

　　针对在传统的故障模式影响及危害性分析中,利用风险优先数评估系统危害度时受评估人员主观因素影响较大,获得的危害度结果往往难以排序,以及无法对风险三要素之间进行权重分配的缺点,提出了一种基于模糊理论的改进危害度评估方法。通过构建模糊评判矩阵以及权重向量来获得评判结果;对评判结果进行反模糊化处理实现各故障模式危害度大小的排序。从而提取出对系统影响最大的若干个故障模式,针对这些故障模式对系统进行改进,进而提高数控机床的可靠性。通过此方法能够更加科学的从大量的故障模式中筛选出关键性的故障模式,帮助企业明确产品的改进方向,降低研发成本与周期,对提高企业的经济效益有着积极的作用。 

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 模糊危害度分析
    1.1 构建模糊评判矩阵
    1.2 构建权重集
        1.2.1 构建模糊互补判断矩阵
        1.2.2 计算调整判断矩阵
        1.2.3 计算权重指标
        1.2.4 故障模式的模糊判定与排序
2 数控铣齿机进给系统的模糊危害度分析实例
3 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于模糊FMECA的齿轮制造工艺可靠性分析[J]. 李海洋,谢里阳,张林林,崔彬彬,李铭.  机械设计. 2019(01)
[2]多目标模糊综合评价的装配序列优选方法[J]. 鞠萍华,黄广全,肖莉明,冉琰,姚梦生.  哈尔滨工业大学学报. 2018(07)
[3]考虑相关性的数控车床多因素可靠性分配法[J]. 王昊,张义民,杨周,刘盼学.  哈尔滨工业大学学报. 2017(07)
[4]基于模糊层次分析法的汽车驾驶性主观评价[J]. 刘普辉,章桐.  中国工程机械学报. 2016(02)
[5]数控车床进给系统基于模糊理论的故障树分析[J]. 张义民,肖洁,李常有.  哈尔滨工业大学学报. 2015(07)
[6]基于模糊综合评判的电液伺服阀FMECA[J]. 戴城国,王晓红,张新,王立志.  北京航空航天大学学报. 2011(12)
[7]基于模糊层次分析法的汽车操纵稳定性主观评价指标权重确定方法[J]. 王化吉,宗长富,管欣,邢如飞,刘立国.  机械工程学报. 2011(24)
[8]数控车床主轴模糊故障树分析[J]. 张英芝,申桂香,薛玉霞,贾亚洲,李研.  吉林大学学报(工学版). 2006(S2)
[9]模糊层次分析法（FAHP）[J]. 张吉军.  模糊系统与数学. 2000(02)

硕士论文
[1]数控机床典型元动作单元可靠性分析技术研究[D]. 姚梦生.重庆大学 2018



本文编号：3712952