金属硬度预测模型的研究现状

发布时间：2023-09-28 23:27

　　根据现有硬度预测模型各自的主要特点,其可以分为经验模型、基于材料强化机制的预测模型、引入多变量的预测模型和采用不同预测方法的模型共4大类。前3类模型均为显式的数学模型,可直接反映不同变量与硬度间的关系,物理意义较为明确;第4类模型则更容易获得高精度的预测结果。考虑相互影响的多变量硬度预测模型具有良好的研究前景,而采用神经网络或支持向量回归方法的硬度预测模型具有良好的应用前景。

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【文章目录】：
引言
1 经验模型
    1.1 硬度与强度之间的关系
    1.2 硬度与模量之间的关系
2 基于材料强化机制的预测模型
    2.1 材料成分的影响
    2.2 晶粒尺寸的影响
    2.3 位错密度的影响
    2.4 塑性应变的影响
3 引入多变量的预测模型
    3.1 不考虑变量间相互影响
    3.2 考虑变量间相互影响
4 采用不同预测方法的模型
    4.1 神经网络预测
    4.2 支持向量回归预测
5 结论与展望



本文编号：3848825