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铣削加工稳定性与刀具可靠性研究

发布时间:2017-06-24 04:07

  本文关键词:铣削加工稳定性与刀具可靠性研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:制造业是我们国家经济增长的支柱产业,作为一个比较传统的领域,它目前已经建立了比较系统的理论体系,积累了丰富的实践经验,但随着科学技术水平的提高,机械制造业面临着新的挑战,迫使机械制造技术正在朝自动化、柔性化、精密化、信息化和智能化方向发展。铣削加工是应用比较广泛的加工方式,随着先进制造技术的发展,对铣削加工的稳定性、可靠性提出更高的要求。在实际铣削加工中,加工系统颤振和刀具失效是影响铣削加工效率、精度、质量以及稳定性和可靠性的重要因素。 因此,本课题从加工系统稳定性及刀具可靠性两个方面,以加工工艺参数优化和提高刀具可靠性为主线,通过铣削加工系统颤振的分析、铣削加工成形过程的有限元分析、铣削刀具的状态监测以及刀具可靠性回归分析,对铣削加工系统稳定性和刀具可靠性问题进行了研究。 首先,通过建立铣削过程动力学方程,基于ZOA法,利用模态试验与切削力系数辨识试验,求解获得了铣削加工系统的稳定性叶瓣图;并在此基础上为了更深刻地研究金属铣削原理以及刀具磨损,采用有限元分析方法,按多步建模的思想,对铣削加工过程进行仿真模拟,获得了铣削加工切屑形貌特征、切削力、切削温度等切削特征参数,并利用磨损子程序计算获得刀具磨损量,按正交试验的方法分析讨论了切削参数对刀具磨损的影响,分析发现进给速度和切削厚度对刀具磨损影响较显著,为实际加工中切削参数优化与提高刀具寿命提供了理论帮助。其次,通过对声发射能量、金属切削参数、刀具磨损三者之间定量关系的讨论,确定采用声发射信号对金属切削加工中刀具的状态进行监测。在声发射信号处理中,采用了小波包分析方法,通过对声发射信号小波包分解、包络分析、以及小波能量谱的分析,得出了刀具磨损的故障频率特征,基于此特征开发了铣刀状态在线监测系统。并在此基础上,结合刀具寿命试验,通过切削过程声发射信号的小波包分解,提取小波能量特征向量,并结合切削力,采用Logistic回归模型对刀具可靠性进行了评估。 通过以上研究,系统地分析了铣削加工系统稳定性与刀具可靠性的问题,提出了提高铣削加工系统稳定性与刀具可靠性的方法,并通过实验验证了研究成果的可行性。
【关键词】:颤振 有限元分析 刀具磨损 声发射 可靠性
【学位授予单位】:大连理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:TG54
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 1 绪论10-18
  • 1.1 研究课题背景10-11
  • 1.2 本课题相关技术研究现状11-15
  • 1.2.1 铣削加工稳定性研究现状11-12
  • 1.2.2 铣削加工有限元分析研究现状12-13
  • 1.2.3 刀具失效在线监测研究现状13-15
  • 1.2.4 具可靠性评估方法研究现状15
  • 1.3 论文研究的主要内容15-18
  • 2 铣削加工稳定性分析18-38
  • 2.1 铣削颤振基本原理18-19
  • 2.2 颤振稳定性图简介19-20
  • 2.3 动态铣削过程动力学建模20-26
  • 2.3.1 动态铣削力建模20-22
  • 2.3.2 动态切削厚度建模22-24
  • 2.3.3 基于再生颤振原理的动态铣削力模型24-25
  • 2.3.4 铣削加工颤振稳定性计算25-26
  • 2.4 铣削颤振稳定性叶瓣图的构建26-33
  • 2.4.1 基于模态实验的刀具-机床系统参数识别26-29
  • 2.4.2 铣削力系数辨识试验29-31
  • 2.4.3 铣削稳定性叶瓣图31-33
  • 2.5 铣削颤振稳定性的试验验证33-37
  • 2.6 小结37-38
  • 3 铣削刀具磨损有限元分析38-54
  • 3.1 DEFORM软件介绍38-39
  • 3.2 铣削过程有限元理论基础39-45
  • 3.2.1 刚-(粘)塑性有限元法39-41
  • 3.2.2 材料本构方程41-42
  • 3.2.3 切屑分离准则42
  • 3.2.4 网格划分技术42-44
  • 3.2.5 刀具-切屑摩擦模型44-45
  • 3.2.6 热力耦合分析技术45
  • 3.2.7 刀具磨损模型45
  • 3.3 铣削过程有限元仿真多步建模45-49
  • 3.3.1 有限元几何建模46-48
  • 3.3.2 分析参数设置48-49
  • 3.4 铣削有限元计算结果及分析49-53
  • 3.4.1 切屑成形形貌预测49
  • 3.4.2 切削力预测与验证49-50
  • 3.4.3 切削应力与温度分布预测50-51
  • 3.4.4 铣削加工参数对刀具磨损的影响51-53
  • 3.5 小结53-54
  • 4 基于声发射的刀具状态监测54-72
  • 4.1 金属切削声发射机理及其检测技术54-57
  • 4.1.1 声发射基础理论54-55
  • 4.1.2 金属切削声发射机理55-56
  • 4.1.3 铣削加工声发射信号特点56-57
  • 4.2 声发射信号的小波包分析方法57-59
  • 4.2.1 小波包的基本定义58-59
  • 4.2.2 子空间的频带59
  • 4.2.3 包络分析59
  • 4.3 铣削刀具磨损声发射检测试验59-62
  • 4.3.1 试验方案60-61
  • 4.3.2 声发射检测系统61-62
  • 4.4 铣削刀具磨损声发射信号采集与分析62-68
  • 4.4.1 声发射信号时域分析63-64
  • 4.4.2 声发射信号小波包分析64-68
  • 4.5 铣刀状态在线监测系统及现场验证68-71
  • 4.5.1 铣刀状态在线监测系统68-69
  • 4.5.2 铣刀状态在线监测系统现场验证69-71
  • 4.6 小结71-72
  • 5 基于Logistic回归模型的铣削刀具可靠性评估72-79
  • 5.1 Logistic回归模型72-73
  • 5.2 具的可靠性建模及评估73-78
  • 5.2.1 刀具寿命试验73-74
  • 5.2.2 特征值提取74-77
  • 5.2.3 Logistic回归模型建模77-78
  • 5.3 小结78-79
  • 结论79-81
  • 参考文献81-85
  • 致谢85-86

【参考文献】

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本文编号:477065

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