推钢式加热炉节能燃烧控制系统及热工制度优化研究
发布时间:2017-07-15 17:01
本文关键词:推钢式加热炉节能燃烧控制系统及热工制度优化研究
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【摘要】:文章主体首先介绍了推钢式加热炉的构造、燃烧、工作原理,以及目前生产车间存在的高耗能、低效率的问题,针对生产车间实际生产数据反应出的问题,利用公司及学校实验设施,进行模拟、对比实验研究,利用定量分析方法和定性分析方法进行了详尽的分析数据、纵横向对比,不断完善、优化、改进,通过反复研究与实践应用,不断总结、归纳,提出了提高热能利用率的最终技改解决办法,最终更好的应用于生产、服务生产、指导生产,为公司节约成本提高经济效益,增强市场竞争力。随着科技的快速发展,蓄热式燃烧技术也得到了大的提高,节能降耗增效成为加热炉发展的大方向。所谓蓄热式加热炉就是将空、煤气全部预热,预热温度都能够达到1000℃左右,不但提高了燃料利用率,而且改变了加热炉烧嘴的燃烧结构,将高炉煤气这样的低热值燃料,真正用到了生产实践当中,并得到了广泛的应用与发展,蓄热式燃烧技术及其它常规的节能技术措施经过国内二十来年的发展,在轧钢加热炉中,已得到了普遍的应用,总体来说国内蓄热式轧钢在加热炉节能技术措施比原来有较大的发展,但与其相配套的控制技术发展却很缓慢,因此对于蓄热式加热炉控制技术的研究在目前的加热炉技术状态下又是一个较大的提高。针对蓄热式加热炉燃烧控制系统进行了研究,通过技术改造,采用计算机进行在线智能节能管控,工作参数的在线自动调整,实现了对加热炉钢坯表面温度分布监测、控制,达到了节能降耗,提高加热质量、降低煤气需求量,降低生产成本,创造更多经济效益的目的。通过对推钢式加热炉炉体结构及燃烧原理的研究,并结合车间现场生产数据指标的分析、对比、总结,选择适宜的节能改造方案,优化了加热炉的热工制度,降低了钢坯的氧化烧损率和生产成本。通过理论与生产实践应用结合,不断改进分析、优化,确定了完整的改造、优化节能方案。
【关键词】:推钢式加热炉 燃烧控制系统 热工制度优化 节能 降耗
【学位授予单位】:齐鲁工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TG307
【目录】:
- 摘要7-8
- ABSTRACT8-9
- 第1章 绪论9-15
- 1.1 加热炉的概念9-11
- 1.2 推钢式加热炉的工作原理及工艺11-13
- 1.3 选题的目的及意义13-15
- 第2章 加热炉主要数据和参数15-21
- 2.1 加热炉主要技术参数15
- 2.2 加热炉炉型结构15-16
- 2.2.1 加热炉的主要尺寸15-16
- 2.2.2 加热炉钢结构16
- 2.2.3 炉衬16
- 2.3 加热炉燃烧双交叉限幅控制技术16-19
- 2.3.1 燃烧节能控制系统概述16-17
- 2.3.2 硬件组成17
- 2.3.3 控制系统功能17
- 2.3.4 PLC完成的控制功能17-19
- 2.3.5 HMI控制功能19
- 2.4 加热炉检测和控制项目表19-21
- 第3章 加热炉存在的问题分析及节能措施21-25
- 3.1 应用特点21-22
- 3.1.1 单位热耗水平不一21
- 3.1.2 燃料种类繁多21
- 3.1.3 预热方式不唯一21
- 3.1.4 蓄热体形状两极化21-22
- 3.2 存在的主要问题及分析22
- 3.2.1 炉压较大且波动频繁22
- 3.2.2 蓄热室的蓄热能力难以满足生产要求22
- 3.2.3 换向装置故障率较高22
- 3.2.4 自动化控制水平不高22
- 3.3 工艺节能措施的研究22-25
- 第4章 加热炉节能燃烧控制系统的研究25-49
- 4.1 概述25-26
- 4.2 二级计算机系统主要控制功能26-28
- 4.2.1 在线智能节能管控26
- 4.2.2 工作参数的在线自动整定26-27
- 4.2.3 热工制度的自动制定27
- 4.2.4 加热炉的能量路径27
- 4.2.5 降低能量输入27-28
- 4.3 节能控制技术28-29
- 4.4 加热炉物流管理29-31
- 4.5 节能控制系统的接口31-32
- 4.6 加热炉L2数模控制32-35
- 4.7 加热炉L2 HMI画面35-41
- 4.8 模型异常状态恢复时数据保存恢复及手动成批增加跟踪信息41-42
- 4.9 加热炉L2节能控制系统方案在生产中的应用42-49
- 4.9.1 加热炉热工测试与热工制度优化42-45
- 4.9.2 钢坯加热过程视频温度的监测效果45-49
- 第5章 结论49-51
- 参考文献51-55
- 致谢55
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 阎承沛;燃气式真空热处理炉技术研究开发及应用[J];热处理;2002年04期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 郝建;蓄热式加热炉脉冲燃烧技术及换向周期优化的应用研究[D];东北大学;2005年
,本文编号:544826
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