25MN快锻机液压故障诊断专家系统研究

发布时间：2017-07-27 12:23

  本文关键词：25MN快锻机液压故障诊断专家系统研究

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【摘要】：近年来航天、航海、航空工业的发展,重型锻造设备的应用也越来越广泛。重型锻造设备一般采用液压系统进行控制。液压系统具有操纵控制方便、容易实现直线运动、使用寿命长等优点。但液压系统产生的故障相对频繁,而且故障现象比较复杂,因此,判断和解决故障具有一定技术难度,研究和设计液压故障诊断专家系统就具有重大的实际应用价值。本文以25MN快锻机液压系统为研究对象,通过分析总结了其液压系统产生的故障,并以故障树形式进行了整理,对液压故障专家系统的构成进行了研究,初步设计了针对25MN快锻机液压系统故障诊断的专家系统。通过对专家系统组成的两大核心知识库和推理机的深入研究,运用产生式和框架应用相融合的方式对知识库的知识进行了表达,将故障树转化成故障列表,完成了知识库的知识的获取,基于故障树模式建立了知识库,深入研究了推理机的推理控制策略以及运用正向推理控制策略构造推理机。基于VC++、Microsoft Visual FoxPro软件构建和完成了知识库数据的存放,选用ODBC驱动程序在知识库的编辑状态下,完成了知识库的扩充,并建立了25MN快锻机液压故障诊断专家系统的基本模型。本文所研发的25MN快锻机液压故障诊断专家系统,通过测试,逐次输入和一次性输入故障现象,经过其专家系统的处理,均搜索出用户期望的诊断,基本达到了专家系统的设计要求。
【关键词】：快锻机 故障诊断 专家系统 知识库 推理机
【学位授予单位】：西安建筑科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TG315
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 1 绪论8-16
• 1.1 引言8-9
• 1.2 液压系统和液压元件常用的诊断方法9-12
• 1.2.1 简单观测法9-10
• 1.2.2 现场实验法10
• 1.2.3 拆解元件法10-11
• 1.2.4 精密诊断法11
• 1.2.5 专家系统诊断法11-12
• 1.3 液压故障诊断专家系统国内外技术发展现状12-14
• 1.3.1 专家系统发展历史12-13
• 1.3.2 液压系统的故障诊断专家系统发展现状13-14
• 1.4 课题研究目的和内容14-16
• 1.4.1 课题研究目的14-15
• 1.4.2 课题研究内容15-16
• 2 25MN快锻机液压系统及液压元件的故障分析16-28
• 2.1 25MN快锻机的构成16-19
• 2.1.1 主体部分16-17
• 2.1.2 液压控制系统17-19
• 2.2 液压系统故障分析与研究19-25
• 2.2.1 液压系统过热20-22
• 2.2.2 液压系统压力不足22-23
• 2.2.3 液压系统执行元件动作（充填、加压、回程）异常23-25
• 2.3 液压元件故障分析与研究25-27
• 2.3.1 主泵振动25-26
• 2.3.2 液压阀故障26-27
• 2.4 本章小结27-28
• 3 25MN快锻机液压故障诊断专家系统的设计28-33
• 3.1 液压故障诊断专家系统28-31
• 3.1.1 液压故障诊断专家系统的特征28-29
• 3.1.2 设计思想与功能29-30
• 3.1.3 25MN快锻机液压故障诊断专家系统的结构30-31
• 3.2 25MN快锻机液压故障诊断专家系统的开发平台31-32
• 3.3 本章小结32-33
• 4 25MN快锻机液压故障诊断专家系统知识库和推理机33-52
• 4.1 25MN快锻机液压故障诊断专家系统的知识表示33-39
• 4.1.1 专家系统的知识表示方法33-34
• 4.1.2 25MN快锻机液压故障诊断专家系统知识表示方法34-39
• 4.2 25MN快锻机液压故障诊断专家系统知识获取39-42
• 4.2.1 知识获取39
• 4.2.2 25MN快锻机液压故障诊断专家系统的知识获取39-42
• 4.3 25MN快锻机液压故障诊断专家系统知识库的建立42-44
• 4.4 25MN快锻机液压故障诊断专家系统的推理机44-52
• 5 25MN快锻机液压故障诊断专家系统实际应用52-56
• 6 总结与展望56-58
• 6.1 总结56
• 6.2 展望56-58
• 参考文献58-61
• 附录 攻读硕士学位期间发表论文目录61-62
• 致谢62

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 刘治国;蔡增杰;穆志韬;张世录;;基于CLIPS的飞机液压系统故障诊断专家系统构建研究[J];海军航空工程学院学报;2011年01期

2 郭华伟,胡军科,王华兵;液压故障诊断专家系统研究[J];机床与液压;2002年06期

3 钟展青,邓家青,李行;液压设备故障智能诊断系统(综述)[J];南方金属;2002年01期

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 王宝昌;高校计算机排课系统的设计与研究[D];吉林大学;2007年

2 金亮亮;基于故障树的航天器故障诊断专家系统研究[D];南京航空航天大学;2008年

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本文编号：581415