以可靠性为中心的数控机床维修策略研究

发布时间：2017-08-23 09:22

  本文关键词：以可靠性为中心的数控机床维修策略研究

  更多相关文章： 数控机床 维修策略 可靠性 重要度 维修程度 预防性维修

【摘要】：数控机床作为机械装备制造业的主流产品与支撑产品,已成为实现装备制造业现代化的关键设备,是衡量一个国家综合实力的重要标志。目前,我国对中高端数控机床的市场需求量越来越大,但高端机床却主要依赖进口。造成国产中高档数控机床市场竞争力低下的主要原因是国产数控机床可靠性水平低下,精度维持性差。因此,针对国产数控机床可靠性难以维持的情况,有必要对国产数控机床的维修策略进行深入研究。本文以中高档数控机床为研究对象,在以可靠性为中心的思想的指导下,探索数控机床使用与维修中的关键技术,研究在维修策略中模型建立与量化的方法。本文的研究结果对于提高国产数控机床的可靠性具有重大意义。取得的主要研究成果如下:1、为分析找出数控机床的薄弱环节,针对经典FMECA方法中主观因素影响评价结果、没有考虑到故障的模糊性、考虑影响因素不全面的缺点进行了改进,提出了基于三角模糊数-优劣解距离法(TOPSIS)的重要度分析方法。本文采用三角模糊数对模糊信息进行量化,综合考虑探测度、停机时间及维修的难易程度等7个影响因素,用TOPSIS法进行计算,给出各子系统的重要程度的排序,确定了数控机床的薄弱环节。2、为解决工程实际中不同的修复程度与可靠性、维修费用的矛盾,基于“修复如新”、“好于旧次于新”、“修复如旧”三种不同维修程度的假设,建立数控机床的维修程度决策模型,并用改进的多目标粒子群算法(MOPSO)对该模型求解,得到了既能保持高的可靠性、又能将维修费用降到最低的维修程度决策。3、为确定子系统在早期失效期的最佳预防性维修周期,在以可用度最大和维修费用最小两种不同原则下的建立维修周期模型的基础上,提出了用故障树分析法来体现故障的不确定性与随机性的维修周期预测方法,最后用模糊决策中的绝对比较法将这三种方法结合起来,得到在早期失效期的最佳预防性维修周期。
【关键词】：数控机床 维修策略 可靠性 重要度 维修程度 预防性维修
【学位授予单位】：兰州理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TG659
【目录】：

• 摘要8-9
• Abstract9-13
• 第1章 绪论13-30
• 1.1 课题来源13
• 1.2 课题背景及研究意义13-15
• 1.3 维修的发展概述15-17
• 1.4 国内外研究现状17-27
• 1.4.1 以可靠性为中心的维修策略的国内外研究现状17-21
• 1.4.2 数控机床子系统的重要度分析的国内外研究现状21-23
• 1.4.3 数控机床维修程度决策模型的国内外研究现状23-25
• 1.4.4 数控机床维修周期模型的国内外研究现状25-27
• 1.5 本文研究目标、研究内容及技术路线27-29
• 1.5.1 研究目标27
• 1.5.2 研究内容27-28
• 1.5.3 技术路线28-29
• 1.6 本章小结29-30
• 第2章 数控机床子系统的重要度分析30-47
• 2.1 数控机床的功能、故障与维修方式30-36
• 2.1.1 功能与故障30-32
• 2.1.2 维修方式的分类32-34
• 2.1.3 维修方式的选择34-35
• 2.1.4 进行RCM分析前所需收集的信息35
• 2.1.5 数控机床子系统的划分35-36
• 2.1.6 数控机床的故障模式36
• 2.2 三角模糊数36-38
• 2.3 基于TOPSIS法的重要度分析38-41
• 2.3.1 建立决策矩阵38-39
• 2.3.2 决策矩阵的归一化39
• 2.3.3 建立加权规范化决策矩阵39
• 2.3.4 求解正理想解和负理想解39-40
• 2.3.5 计算子系统nx的评价指标到正理想解和负理想解的距离40
• 2.3.6 计算相对贴近度id40
• 2.3.7 按照相对贴近度id进行排序40-41
• 2.4 实例分析41-46
• 2.5 本章小结46-47
• 第3章 数控机床维修程度决策模型47-55
• 3.1 维修程度决策模型的建立47-49
• 3.1.1 对于维修程度的假设47-48
• 3.1.2 维修程度决策模型48-49
• 3.2 改进的MOPSO算法49-52
• 3.2.1 经典MOPSO算法的缺陷与改进49-50
• 3.2.2 种群大小的设置50
• 3.2.3 位置迭代公式50
• 3.2.4 速度迭代公式50-51
• 3.2.5 遍历过的最好位置51
• 3.2.6 MOPSO算法流程51-52
• 3.3 实例分析52-54
• 3.4 本章小节54-55
• 第4章 预防性维修的最佳维修周期55-67
• 4.1 可靠性常用的寿命分布55-56
• 4.2 可用度最大原则的维修周期模型56-57
• 4.2.1 可用度最大原则的修理型维修周期模型56-57
• 4.2.2 可用度最大原则的更新型维修的周期模型57
• 4.3 维修费用最小原则的维修周期模型57-58
• 4.3.1 维修费用最小原则的修理型维修周期模型57-58
• 4.3.2 维修费用最小原则的更新型维修周期模型58
• 4.4 基于故障树的维修周期预测58-61
• 4.4.1 故障树分析58-59
• 4.4.2 蒙特卡罗仿真59
• 4.4.3 基于故障树的维修周期预测算法流程59-61
• 4.5 最佳预防性维修周期的模糊决策61-62
• 4.6 实例分析62-65
• 4.6.1 采用修理型维修时可用度最大原则的预防性维修周期62-63
• 4.6.2 采用修理型维修时维修费用最小原则的预防性维修周期63
• 4.6.3 基于故障树的维修周期预测63-65
• 4.6.4 最佳预防维修周期的模糊决策65
• 4.7 本章小结65-67
• 总结与展望67-69
• 总结67
• 展望67-69
• 参考文献69-75
• 致谢75-76
• 附录A 攻读硕士学位期间所发表论文目录76

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 周煜明;闻芹堂;韩军;丁建良;叶重明;;半导体器件使用的封装塑料 兼论ME型改性环氧塑封料[J];江苏化工;1982年01期

2 ;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库 前2条

1 聂北刚;李勤;;可靠性术语及标准——从IEC看可靠性的发展[A];2011年全国机械行业可靠性技术学术交流会暨第四届可靠性工程分会第三次全体委员大会论文集[C];2011年

2 施建荣;;美军可靠性标准和规范的变革与沿革现状[A];中国电子学会可靠性分会第十四届学术年会论文选[C];2008年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 林风;空调“可靠性”遭质疑企业呼吁标准约束[N];中国电子报;2006年

2 吴琳;业内呼吁出台空调可靠性标准[N];经理日报;2006年

3 刘文硕;什么才是最全面的可靠性[N];中国纺织报;2007年

4 本报记者 桑雪骐;可靠性或成家电市场下一个竞争热点[N];中国消费者报;2013年

5 深圳商报记者　段煜第;空调业呼吁出台可靠性标准[N];深圳商报;2006年

6 天 勤;可靠性：全球汽车的追逐目标[N];中国质量报;2004年

7 姚远;空调可靠性标准缺失[N];中国质量报;2006年

8 刘伟;空调厂家呼唤产品可靠性标准[N];市场报;2006年

9 周黎;志高呼吁出台空调可靠性标准[N];中国贸易报;2006年

10 实习记者　谷慧;志高呼吁出台空调可靠性标准[N];民营经济报;2006年

中国硕士学位论文全文数据库 前4条

1 王先芝;以可靠性为中心的数控机床维修策略研究[D];兰州理工大学;2016年

2 马嘉;中小航空公司可靠性方案的制定与数据分析[D];北京邮电大学;2011年

3 庞博;考虑概率可靠性标准的输电网规划模型与实证研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

4 刘涛;船艇柴油机可靠性分析及管理研究[D];国防科学技术大学;2009年

，

本文编号：724231