冷轧卷板板形在线监测与缺陷识别评价系统设计
本文关键词:冷轧卷板板形在线监测与缺陷识别评价系统设计
更多相关文章: 冷轧检测 智能评价 缺陷识别 可视化 数据挖掘
【摘要】:近年来,随着钢铁行业飞速发展,我国钢铁产量逐年增加。但是在精密板材轧制和控制方面,缺乏先进的加工与检测技术,导致我国在成品钢材领域缺乏国际竞争力。为了促进冷轧产业向信息化高端领域转型,提高卷板的生产效率和质量,本论文把实现冷轧工艺的自动化、智能化控制和高精度板形检测作为目标,研究设计了冷轧板形数据实时显示和识别评价软件系统,对用户提供板材质量可视化显示、智能评价和缺陷识别等多种服务。主要研究内容包括:首先,对冷轧卷板检测存在的问题进行深入探讨,根据冷轧生产实际,进行需求分析和系统业务划分,并明确所需的软硬件相关技术。其次,依据板形检测数据处理要求,选取了UDP与硬件采集电路进行通信,通过事务存储数据,并对系统并发编程进行详细说明,使用线程池对其集中管理。再次,对轧制板形检测原理进行了深入分析,根据板形与检测仪间的受力数学模型,实现了对板形的标准化质量表示和评价。并对板形多项式拟合分析和BP神经网络缺陷分类原理进行了研究。最后,设计完善了板形采集评价中央管理平台,完成了包括数据预处理和可视化显示、多维度数据分析、通信协议集开发、模式识别、软件界面美化和系统运维功能。并在板形综合检测平台上进行了实验测试。本论文设计实现的板形检测评价系统化解决方案,经过实验验证具有准确地监测和一定的专业评价分析能力。该研究工作一方面避免了用户使用繁琐的数据处理获取板形信息的不确定性,另一方面有效提高冷轧工艺信息的反馈率,保证闭环控制的时效性,具有广泛的实用前景和重要的参考价值。
【关键词】:冷轧检测 智能评价 缺陷识别 可视化 数据挖掘
【学位授予单位】:燕山大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TG334.9;TP274.2
【目录】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-10
- 第1章 绪论10-17
- 1.1 课题研究背景及意义10-12
- 1.1.1 研究背景10-11
- 1.1.2 本课题研究意义11-12
- 1.2 板形检测评价系统研究现状12-16
- 1.2.1 钢板板形及表示方法12-14
- 1.2.2 钢板常见缺陷14
- 1.2.3 钢板检测方法研究进展14-16
- 1.3 本文的主要内容和结构安排16-17
- 第2章 板形检测评价系统需求分析及总体设计17-24
- 2.1 引言17
- 2.2 板形检测系统需求分析17-18
- 2.3 系统业务模块说明18-22
- 2.4 系统软硬件技术选取22-23
- 2.5 本章小结23-24
- 第3章 板形数据通信和存储方案24-32
- 3.1 引言24
- 3.2 数据库和文件系统24-27
- 3.2.1 数据库选取和设计24-25
- 3.2.2 数据库操作语言及事务管理25-27
- 3.3 单文档框架介绍和使用27-28
- 3.3.1 单文档框架27
- 3.3.2 连接SQL SERVER 2005数据库27-28
- 3.4 网络通讯和并发编程28-31
- 3.4.1 通信协议简介28-29
- 3.4.2 套接字技术29-30
- 3.4.3 并发编程30-31
- 3.5 本章小结31-32
- 第4章 板形预处理和缺陷识别32-45
- 4.1 引言32
- 4.2 板形检测原理和相关数据处理32-36
- 4.2.1 板形检测原理32-34
- 4.2.2 板形数据整合预处理34-35
- 4.2.3 板形标准化评价35-36
- 4.3 板形缺陷识别36-44
- 4.3.1 最小二乘法与多项式拟合37-39
- 4.3.2 多项式拟合误差39-40
- 4.3.3 人工神经网络40-44
- 4.4 本章小结44-45
- 第5章 板形采集及缺陷识别评价程序设计45-62
- 5.1 引言45
- 5.2 系统总体功能介绍45-46
- 5.3 权限管理模块设计与实现46-47
- 5.3.1 用户登陆和管理46-47
- 5.3.2 数据加密实现47
- 5.4 板形信号采集处理设计与实现47-58
- 5.4.1 与硬件采集系统交互指令47-50
- 5.4.2 板形信号预处理50-51
- 5.4.3 数据库设计实现51-53
- 5.4.4 系统参数设定界面53-54
- 5.4.5 板形模式识别和智能评价54-58
- 5.5 系统界面设计与实现58-60
- 5.5.1 系统主界面58-59
- 5.5.2 历史查询界面59-60
- 5.5.3 系统运维和故障处理60
- 5.6 本章小结60-62
- 结论62-64
- 参考文献64-68
- 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果68-69
- 致谢69
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,本文编号:814935
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