基于检测域划分的虚拟机异常检测算法

发布时间：2017-10-10 04:34

  本文关键词：基于检测域划分的虚拟机异常检测算法

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【摘要】：虚拟机的正常运行是支撑云平台服务的重要条件,由于云平台下虚拟机存在数量规模大、运行环境随时间动态变化的特点,管理系统难以针对每个虚拟机进行训练数据采集以及统计模型的训练。为了提高在上述环境下异常检测系统的实时性和识别能力,提出基于改进k中心点聚类算法的检测域划分机制,在聚类迭代更新步骤上进行优化,以提升检测域划分的速度,并通过检测域策略的应用来提高虚拟机异常检测的效率和准确率。实验及分析表明,改进的聚类算法拥有更低的时间复杂度,采用检测域划分机制的检测方法在虚拟机异常检测中拥有更高的效率和准确率。
【作者单位】： 重庆大学计算机学院;重庆大学软件学院;
【关键词】： 异常检测 云平台 大规模虚拟机 k中心点 检测域
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61272399,61572090)~~
【分类号】：TP302
【正文快照】： 0引言随着云计算近年来的发展,虚拟化在大规模数据中心管理和解决方案交付方面发挥着巨大的作用,是支撑云计算伟大构想的最重要的技术基石。虚拟化改变了传统的操作系统和硬件的关系,对平台的可靠性提出了新的挑战[1]。虚拟机的管理系统担负着及时发现虚拟机异常状况、维护平

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本文编号：1004391