基于拍卖的虚拟机动态供应和分配算法
本文关键词:基于拍卖的虚拟机动态供应和分配算法
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【摘要】:当前云计算供应商通过定价算法或类似拍卖的算法来分配他们的虚拟机(VM)实例。然而,这些算法大多要求虚拟机静态供应,无法准确预测用户需求,导致资源未得到充分利用。为此,提出了一种基于组合拍卖的虚拟机动态供应和分配算法,在做出虚拟机供应决策时考虑用户对虚拟机的需求。该算法将可用的计算资源看成是"流体"资源,且这些资源根据用户请求可分为不同数量、不同类型的虚拟机实例。然后可根据用户的估价决定分配策略,直到所有资源分配完毕。基于Parallel Workload Archive(并行工作负载存档)的真实工作负载数据进行了仿真实验,结果表明该方法可保证为云供应商带来更高收入,提高资源利用率。
【作者单位】: 呼和浩特职业学院国际教育学院;山东大学计算机科学与技术学院;
【关键词】: 云计算 虚拟机实例 拍卖 分配 云供应商 资源利用率
【基金】:国家自然科学基金(No.61401254)
【分类号】:TP302
【正文快照】: 1引言云计算系统所提供的未来计算基础设施使得用户可以为他们的计算需求分配更多的远程资源,节约了自己建立系统所需的前期成本[1-3]。云供应商将他们的资源以多种类型虚拟机(VM)实例的方式供应。然后,使用定价策略来分配和出售VM实例[4],使用拍卖算法来出售定价之后仍然闲置
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5 申琳;虚拟机泛滥 系统安全怎么办[N];中国计算机报;2008年
6 Tom Henderson邋沈建苗 编译;虚拟机管理的五大问题[N];计算机世界;2008年
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