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类脑计算新发展——“TrueNorth”神经元芯片

发布时间:2017-10-16 13:10

  本文关键词:类脑计算新发展——“TrueNorth”神经元芯片


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【摘要】:类脑计算是一种基于神经网络的全新数据存储和计算技术,通过模拟大脑的工作机理,可以突破传统计算机处理大型问题时遇到的冯·诺依曼瓶颈,在显著提高信息处理速度的同时大幅降低功耗,并且具有自我学习和自适应能力。介绍了IBM最新研究的TrueNorth神经元芯片技术,包括其基本架构、工作原理、芯片性能、应用成果等,并展望了类脑计算技术的未来发展前景。
【作者单位】: 清华大学精密仪器系;
【关键词】类脑计算 神经突触 TrueNorth芯片
【分类号】:TP18;TP333
【正文快照】: 1引言在可预见的未来,目前的信息存储技术将在尺寸上达到物理极限值,因此需要从原理上研究全新的数据存储方法与技术[1]。目前,一个可能的方向是从生物中获取灵感,因为生物神经系统具备大容量、低能耗、并行处理、自我学习的特点,例如我们所了解的最先进的生物数据处理器——

本文编号:1042844

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