基于自主虚拟化平台的虚拟机迁移的研究和实现
本文关键词:基于自主虚拟化平台的虚拟机迁移的研究和实现
更多相关文章: 云计算 虚拟化 虚拟机迁移 KVM 在线迁移
【摘要】:目前,在云计算大潮背景下,虚拟化技术正呈现出快速发展的态势,并受到广泛的研究和普及。云计算不仅是一种新的计算模式,也是一种新的服务模式,它颠覆了传统的IT架构并提出了弹性计算和按需计费的服务模式,而支撑这一服务模式的核心技术正是本文要重点研究的虚拟化技术和虚拟机迁移技术。本文的主要工作分为两个部分,第一部分是对虚拟化技术和虚拟机迁移技术的理论研究,第二部分是基于自主虚拟化平台的虚拟机迁移功能模块的实现。具体工作内容如下:(1)研究了服务器虚拟化技术,即如何将一台物理服务器抽象成多个相互隔离的虚拟机。本文使用KVM作为研究对象,KVM是基于硬件辅助的开源的虚拟化技术。目前Intel和AMD都已经提供了在处理器硬件层面上支持虚拟化的技术。由于KVM不能对I/O设备进行虚拟化,我们通常采用QEMU进行模拟实现其虚拟化。(2)研究了虚拟机如何在两个主机之间进行有效迁移。本文在实现虚拟机迁移模块时采用基于共享存储的虚拟机迁移方案,重点研究数据量传输最大也最为复杂的虚拟机内存迁移。KVM采用了内存预拷贝算法,该算法通过不断迭代拷贝内存脏页面的方式来传输内存的实时数据。(3)提出了虚拟机迁移功能模块的设计方案。本文利用平台的任务调度器、子任务生成器和子任务分发器完成虚拟机离线和在线迁移任务调度,设计了多个有序子任务完成虚拟机离线和在线迁移。本文使用KVM作为虚拟化工具,使用libvirt作为通用API。同时,本文设计了主机监视器检测主机状态,设计了迁移触发机制、目标主机选择机制、任务生成和执行机制,使的主机故障时其上的虚拟机可以自动迁移。(4)实现了基于自主虚拟化平台的虚拟机迁移功能模块,包括虚拟机离线迁移模块、虚拟机在线迁移模块和虚拟机故障自动迁移模块。本文还对上述迁移模块做了大量实验,实验结果显示,迁移功能运行良好、稳定。虚拟机迁移模块增强了虚拟化平台对资源的灵活管理能力,同时,虚拟机故障自动迁移模块保证了服务的高可靠性,这都具有很好的应用价值和经济效益。
【关键词】:云计算 虚拟化 虚拟机迁移 KVM 在线迁移
【学位授予单位】:西安电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP302
【目录】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-10
- 缩略语对照表10-14
- 第一章 绪论14-18
- 1.1 研究背景14
- 1.2 课题研究的目的和意义14-15
- 1.3 国内外研究现状15-16
- 1.4 论文的组织结构16-18
- 第二章 虚拟化原理研究18-32
- 2.1 虚拟化技术概述18-19
- 2.1.1 虚拟化概念简述18-19
- 2.1.2 虚拟化技术分类19
- 2.1.3 虚拟化技术与云计算19
- 2.2 服务器虚拟化研究19-29
- 2.2.1 CPU虚拟化基本原理20-22
- 2.2.2 内存虚拟化基本原理22-26
- 2.2.3 I/O虚拟化基本原理26-29
- 2.3 其他虚拟化技术简述29-30
- 2.3.1 存储虚拟化介绍29-30
- 2.3.2 网络虚拟化介绍30
- 2.3.3 桌面虚拟化介绍30
- 2.4 本章小结30-32
- 第三章 虚拟机迁移原理研究32-42
- 3.1 虚拟机迁移概述32-35
- 3.1.1 虚拟机迁移背景概述32-33
- 3.1.2 虚拟机迁移基本分类33
- 3.1.3 虚拟机迁移原理概述33-34
- 3.1.4 虚拟机迁移的评价标准34-35
- 3.2 虚拟机迁移的常见算法35-39
- 3.2.1 内存预拷贝算法35-37
- 3.2.2 内存后拷贝算法37
- 3.2.3 内存混合拷贝算法37-38
- 3.2.4 检查点记录/回放算法38-39
- 3.3 虚拟机迁移的应用和发展39-40
- 3.3.1 虚拟机迁移在数据中心的应用39-40
- 3.3.2 虚拟机迁移在多数据中心的应用40
- 3.4 本章小结40-42
- 第四章 虚拟机迁移模块的实现42-58
- 4.1 自主虚拟化平台概述42-46
- 4.1.1 自主虚拟化平台的背景介绍42-43
- 4.1.2 自主虚拟化平台的整体架构43-44
- 4.1.3 虚拟机迁移模块的设计44-46
- 4.2 虚拟机手动迁移模块实现46-54
- 4.2.1 qemu-kvm和libvirt简述46-47
- 4.2.2 qemu-kvm中在线迁移的底层实现47-49
- 4.2.3 虚拟机离线迁移模块的实现49-53
- 4.2.4 虚拟机在线迁移模块的实现53-54
- 4.3 虚拟机故障自动迁移模块实现54-57
- 4.3.1 迁移触发机制的实现55
- 4.3.2 目标主机选择机制的实现55-57
- 4.3.3 迁移执行机制的实现57
- 4.4 本章小结57-58
- 第五章 迁移实验与结果分析58-64
- 5.1 迁移实验环境搭建58-59
- 5.2 迁移实验方案设计59-60
- 5.3 迁移实验结果分析60-63
- 5.4 本章小结63-64
- 第六章 总结与展望64-66
- 6.1 论文总结64-65
- 6.2 对未来工作的展望65-66
- 参考文献66-70
- 致谢70-72
- 作者简介72-73
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曹晓刚;;Java虚拟机的10年[J];程序员;2005年07期
2 宋韬;盘细平;罗元柯;倪国军;;Java虚拟机在嵌入式DSP系统上的实现[J];计算机应用与软件;2007年04期
3 刘黎波;;Java虚拟机拦截原理研究[J];科技风;2008年21期
4 刘治波;;Java虚拟机简析[J];济南职业学院学报;2008年01期
5 郝帅;;Java虚拟机中相关技术的探讨[J];成功(教育);2008年08期
6 李霞;;系统虚拟机关键技术研究[J];微型电脑应用;2010年03期
7 郑晓珑;孔挺;;虚拟机的安全风险与管理[J];硅谷;2010年16期
8 李学昌;平淡;;为速度而战,虚拟机内外兼修[J];电脑爱好者;2010年18期
9 王惠萍;张海龙;冯帆;王建华;;Java虚拟机使用及优化[J];计算机与网络;2010年21期
10 郑婷婷;武延军;贺也平;;云计算环境下的虚拟机快速克隆技术[J];计算机工程与应用;2011年13期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 孟广平;;虚拟机漂移网络连接方法探讨[A];中国计量协会冶金分会2011年会论文集[C];2011年
2 段翼真;王晓程;;可信安全虚拟机平台的研究[A];第26次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2011年
3 李明宇;张倩;吕品;;网络流量感知的虚拟机高可用动态部署研究[A];2014第二届中国指挥控制大会论文集(上)[C];2014年
4 林红;;Java虚拟机面向数字媒体的应用研究[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2006年
5 杨旭;彭一明;刑承杰;李若淼;;基于VMware vSphere 5虚拟机的备份系统实现[A];中国高等教育学会教育信息化分会第十二次学术年会论文集[C];2014年
6 沈敏虎;查德平;刘百祥;赵泽宇;;虚拟机网络部署与管理研究[A];中国高等教育学会教育信息化分会第十次学术年会论文集[C];2010年
7 李英壮;廖培腾;孙梦;李先毅;;基于云计算的数据中心虚拟机管理平台的设计[A];中国高等教育学会教育信息化分会第十次学术年会论文集[C];2010年
8 朱欣焰;苏科华;毛继国;龚健雅;;GIS符号虚拟机及实现方法研究[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
9 于洋;陈晓东;俞承芳;李旦;;基于FPGA平台的虚拟机建模与仿真[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(一)[C];2007年
10 丁涛;郝沁汾;张冰;;内核虚拟机调度策略的研究与分析[A];'2010系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 ;虚拟机的生与死[N];网络世界;2008年
2 本报记者 卜娜;高性能Java虚拟机将在中国云市场释能[N];中国计算机报;2012年
3 本报记者 邱燕娜;如何告别虚拟机管理烦恼[N];中国计算机报;2012年
4 ;首批通过云计算产品虚拟机管理测评名单[N];中国电子报;2014年
5 申琳;虚拟机泛滥 系统安全怎么办[N];中国计算机报;2008年
6 Tom Henderson邋沈建苗 编译;虚拟机管理的五大问题[N];计算机世界;2008年
7 盆盆;真实的虚拟机[N];中国电脑教育报;2004年
8 本版编辑 综合 编译整理 田梦;管理好虚拟机的全生命周期[N];计算机世界;2008年
9 李婷;中国研制出全球最快反病毒虚拟机[N];人民邮电;2009年
10 张弛;虚拟机迁移走向真正自由[N];网络世界;2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 宋翔;多核虚拟环境的性能及可伸缩性研究[D];复旦大学;2014年
2 王桂平;云环境下面向可信的虚拟机异常检测关键技术研究[D];重庆大学;2015年
3 周真;云平台下运行环境感知的虚拟机异常检测策略及算法研究[D];重庆大学;2015年
4 郭芬;面向虚拟机的云平台资源部署与调度研究[D];华南理工大学;2015年
5 周傲;高可靠云服务供应关键技术研究[D];北京邮电大学;2015年
6 代炜琦;云计算执行环境可信构建关键技术研究[D];华中科技大学;2015年
7 刘圣卓;面向虚拟集群的镜像存储与传输优化[D];清华大学;2015年
8 彭成磊;云数据中心绿色节能需求的虚拟机负载均衡技术研究[D];南京大学;2016年
9 赵长名;IaaS云中基于资源感知的虚拟机资源管埋[D];电子科技大学;2016年
10 许小龙;支持绿色云计算的资源调度方法及关键技术研究[D];南京大学;2016年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 潘飞;负载相关的虚拟机放置策略研究[D];杭州电子科技大学;2011年
2 李子堂;面向负载均衡的虚拟机动态迁移优化研究[D];辽宁大学;2015年
3 张煜;基于OpenStack的“实验云”平台的研究与开发[D];西南交通大学;2015年
4 曾文琦;面向应用服务的云规模虚似机性能监控与负载分析技术研究[D];复旦大学;2013年
5 施继成;面向多核处理器的虚拟机性能优化[D];复旦大学;2014年
6 于晖;基于ARM平台的Java智能卡虚拟机研究与实现[D];上海交通大学;2015年
7 王志远;多数据中心的虚拟机调度算法研究和实现[D];上海交通大学;2015年
8 毛亚强;基于Xen虚拟化技术的混合监控度量框架研究[D];上海交通大学;2015年
9 李传云;KVM虚拟机热迁移算法分析及优化[D];浙江大学;2016年
10 曲晓雅;负载感知的虚拟机初始化放置和迁移时机判决机制的研究[D];北京交通大学;2016年
,本文编号:1052142
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jisuanjikexuelunwen/1052142.html