浅析E级超级计算机故障预测的数据采集方法

发布时间：2017-10-20 16:36

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【摘要】：随着社会不断的发展,我国现代化技术水平逐渐提高,然而超级计算机在发过程中仍面临着许多的挑战,其安全性、可靠性问题成为了影响整个超级计算机系统性能发展问题之一。而E级超级计算机主要由数十个万的部件组成,由于其中的部件较多,在实际运行期间会因为多种原因出现故障问题,如果这一问题不能及时解决就会导致超级计算机整个系统处于被被动停止的状态并重新开始运行。要想从根本上解决这一问题,就需要对其中存在的故障进行预测,只有这样才能保证超级计算机的使用安全,提高其稳定性。基于此,本文对E级超级计算机故障预测的数据采集方法进行了简单的研究。
【作者单位】： 渤海大学信息科学与技术学院;
【关键词】： E级超级计算机 故障预算 数据采集
【分类号】：TP338
【正文快照】： *渤海大学信息科学与技术学院辽宁锦州121000前言:随着社会不断的发展,人们的生活水平逐渐提高,对于计算机的使用要求也在逐渐提升,而超级计算机的出现满足了现代化人们日常使用需求,改善人们的生活质量。E级超级计算机是超级计算机中重要组成部分,其中包含了大量的部件,要想

【参考文献】

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【共引文献】

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3 李永华;何兆照;;浅析E级超级计算机故障预测的数据采集方法[J];电脑迷;2016年08期

【二级参考文献】

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1 胡维;蒋艳凰;刘光明;董文睿;崔新武;;E级超级计算机故障预测的数据采集方法[J];国防科技大学学报;2016年01期

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本文编号：1068234