基于负载趋势预测的虚拟机动态迁移策略研究
本文关键词:基于负载趋势预测的虚拟机动态迁移策略研究
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【摘要】:虚拟机动态迁移技术是云计算环境下实现负载均衡和绿色节能的有效方法。迁移时机的确定、迁移对象和目标主机的选择是实现虚拟机动态迁移的关键所在。采用二次指数平滑法结合加权概率算法设计出基于负载趋势预测的虚拟机动态迁移策略。该策略能够有效避免因短期负载上升造成的无谓迁移,减少迁移次数,同时也避免了迁移时群聚效应的出现,能有效实现云数据中心的负载均衡。仿真实验表明,该策略在负载均衡、减少迁移次数方面有一定的改善。
【作者单位】: 宿州职业技术学院计算机信息系;
【关键词】: 云计算 虚拟机 动态迁移 趋势预测 负载均衡
【基金】:安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2016A778);安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2016A781) 安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyq ZD2016586)
【分类号】:TP302
【正文快照】: 云计算技术是近年来兴起的基于互联网的超大规模的现有的虚拟机动态迁移方法有很多,如,基于阈值、基于最优计算模式,它把大量计算资源集中到一个公共资源池中,通负载等。通过阈值来控制迁移的触发,难免会出现物理机短过用户按需付费的方式共享计算资源。云数据中心中包含大时
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,本文编号:1076833
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