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服务器端分布式存储与负载均衡算法

发布时间:2017-10-28 18:33

  本文关键词:服务器端分布式存储与负载均衡算法


  更多相关文章: 分布式 服务器架构 负载均衡 分布式缓存 高并发


【摘要】:随着互联网技术的发展成熟,催生了各种支持其发展的框架,应用工具,组件,理论等,相应的各个组成部分也随之发展成熟。传统的IT系统主要应用于企业级平台,而且面临的主要问题大都是复杂的业务逻辑。与此不同的发展与互联网时代的大型服务器架构面临的不只是复杂业务逻辑,而且需要面临千万量级的用户,以及其带来的大量用户访问和海量的数据处理。在面对如此庞大的非功能性需求,我们不仅需要保证整个服务器系统向用户提供高性能的服务,而且同时需要确保整个服务器系统能够提供一个高可用(确保系统能够正常运行和可靠使用),可伸缩(确保系统能够随时的拓展和缩减)的架构。面临如此大量的用户访问和海量的数据存储,在实际应用中,通过分布式缓存来解决访问面临的读取速度和本地缓存容量太小的限制,分布式计算来解决并行处理多个并发请求访问的问题加速请求的处理速度。本文着重研究分布式存储和分布式处理技术的原理和实现逻辑。分析了通过分布式分离部署数据的存储位置,实现不同类型的数据存储到不同的存储器上以达到相应的不同数据的存储要求。研究并总结分布式部署请求任务的策略。最后本文研究并比较现有的负载均衡调度算法,改进并提出一种基于估算处理节点处理能力的负载均衡算法。本算法基于动态负载均衡算法,预先估处理节点的处理能力然后根据每个节点的处理能力进行动态的分配任务。
【关键词】:分布式 服务器架构 负载均衡 分布式缓存 高并发
【学位授予单位】:广东工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TP333
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-10
  • 第一章 绪论10-15
  • 1.1 研究背景及意义10-11
  • 1.2 国内外研究现状11-13
  • 1.3 论文的研究内容13-14
  • 1.4 论文的组织结构14-15
  • 第二章 分布式服务器架构模型简介15-20
  • 2.1 引言15
  • 2.2 服务器架构的要素15-18
  • 2.2.1 服务器性能15-17
  • 2.2.2 服务器的高可用性17
  • 2.2.3 服务器对的可伸缩性17-18
  • 2.3 分布式服务器架构模型18-19
  • 2.3.1 基于分布式处理的服务器架构模型18
  • 2.3.2 基于分布式存储的服务器架构模型18-19
  • 2.4 本章小结19-20
  • 第三章 动态可伸缩的分布式缓存系统的研究20-31
  • 3.1 引言20
  • 3.2 分布式缓存20-26
  • 3.2.1 分布式缓存替换策略20-22
  • 3.2.2 分布式缓存原理22-23
  • 3.2.3 分布式缓存一致性算法23-26
  • 3.3 分布式缓存动态拓展的研究26-30
  • 3.3.1 数据迁移策略27
  • 3.3.2 迁移策略动态性27-29
  • 3.3.3 算法流程29-30
  • 3.4 分布式缓存动态拓展策略的意义30
  • 3.5 本章小结30-31
  • 第四章 估算处理节点处理能力的负载均衡算法31-49
  • 4.1 引言31
  • 4.2 处理服务器集群31-40
  • 4.2.1 负载均衡技术32-36
  • 4.2.2 负载均衡算法36-40
  • 4.3 估算节点处理能力的算法原理40-43
  • 4.3.1 服务器处理性能的量化40-41
  • 4.3.2 性能相关的参数及其估算41-42
  • 4.3.3 算法流程42-43
  • 4.3.4 计算每个服务器节点的处理时间43
  • 4.4 实验仿真43-48
  • 4.4.1 指定标准任务并测试每个后端应用服务器的性能43-44
  • 4.4.2 输入一组实验参数验证算法的可用性44-45
  • 4.4.3 实验结果分析45-48
  • 4.5 本章小结48-49
  • 总结与展望49-50
  • 参考文献50-55
  • 攻读学位期间发表的论文55
  • 攻读学位期间参加的科研项目55-57
  • 致谢57

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本文编号:1109480

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