云计算环境下多GPU资源调度机制研究

发布时间：2017-11-02 11:04

  本文关键词：云计算环境下多GPU资源调度机制研究

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【摘要】：资源调度是云计算中的关键问题之一,它的调度机制与算法直接影响到云计算系统的性能及成本.GPU(graphics processing unit)正越来越多地被应用到通用计算领域,作为高性能云计算系统中的特殊计算资源,对GPU计算资源的调度有其特殊性.综合考虑计算任务在节点间以及节点内部的数据传输延迟,以充分利用系统GPU计算资源、掩藏传输延迟为目标,研究了云环境下多GPU的"传输传输执行"三段调度问题.提出一种云环境下GPU计算资源调度机制MGSC(Multi-GPU resource Scheduling scheme in Cloud environment):考虑了GPU计算中传输与计算的因素,讨论了在GPU计算中出现的四种资源需求情况,建立GPU计算资源模型;为了减轻中心节点的任务处理压力,设计了基于树型结构的GPU资源分布式检索算法.实验结果说明,MGSC在满足多用户共享GPU计算资源的同时,能够较好地提高云计算系统中GPU计算资源利用率,获得较高的服务质量,有效地减少资源闲置,降低服务提供者的服务成本.
【作者单位】： 南京航空航天大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 云计算 GPU(graphics processing unit) 资源调度 分布式检索算法
【基金】：国家自然科学基金重点项目(61139002)资助 中央高校基本科研业务费专项资金项目(NP2013308)资助
【分类号】：TP332
【正文快照】： 1引言云计算作为解决大规模计算的重要手段,是资源复用形式的一个演进.对于用户来说,高效率的云计算系统将大大提高用户计算任务的执行效率,提升用户使用体验.一个合理、高效的计算资源调度机制,可以令云计算服务提供者以相对较少的计算资源满足更多的用户需求,这已成为云计算

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本文编号：1131255