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基于改进虚拟机整合算法的虚拟资源管理工具

发布时间:2017-11-23 10:35

  本文关键词:基于改进虚拟机整合算法的虚拟资源管理工具


  更多相关文章: 动态资源整合 FFD算法 线性相关性分析 虚拟机


【摘要】:提出了一种基于分段迭代相关性整合(SICC)的虚拟机整合与放置策略,并将它作为云资源管理工具的核心结构。SICC算法整合了时间序列分析、线性相关性分析和传统的FFD算法,并基于虚拟机的最小资源利用率建立了一套新的虚拟机动态资源整合理论。数值仿真结果表明,在虚拟机整合过程中,新的基于SICC的架构在使用不同的初始动态条件时,以虚拟机为粒度的物理资源利用率性能提升3%~20%;在以服务器为粒度的物理资源利用率性能提升超过5%。
【作者单位】: 电子科技大学通信与信息工程学院;北京科技大学通信与信息工程学院;贵州理工学院电气工程学院;
【基金】:国家自然科学基金(61173149)
【分类号】:TP302
【正文快照】: 虚拟机整合技术(VM consolidation,VMC)通常被用于释放和回收虚拟机中的碎片化虚拟资源。这项技术在概念上类似于虚拟机迁移,但相比之下VMC更强调虚拟机内的预留资源整合。当前的VMC算法主要分为静态整合算法和动态整合算法两类。其中静态算法因为静态参数模型而得名,一些静态

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本文编号:1218195


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