云数据中心中虚拟机初始化放置策略的优化算法及其应用研究

发布时间：2017-11-27 13:17

  本文关键词：云数据中心中虚拟机初始化放置策略的优化算法及其应用研究

  更多相关文章： 数据中心 蚁群优化算法 资源管理 虚拟机放置

【摘要】：云计算是一种能够将动态伸缩的虚拟化资源通过互联网以服务的方式提供给用户的商业模式。数据中心是云计算极为重要的组成部分,它托管了云计算中所有的计算资源、存储资源、网络和安全资源等。用户使用云服务时,提供服务的就是数据中心机房内的一台台服务器。随着云计算的飞速发展,数据中心的规模也急速扩大。一方面,数据中心的硬件设施数量庞大,造成了大量的电能消耗；另一方面,数据中心内部大量服务器的低利用率,造成了资源的浪费。针对以上问题,本文重点研究了数据中心初始化时虚拟机放置策略的优化算法。首先,本文确定了虚拟机初始化放置问题的优化目标是在满足用户服务质量的前提下,将整个数据中心的电能消耗和网络开销降低到最小值；其次,本文通过对传统的最大最小蚁群优化算法在信息素初始浓度和信息素更新方式上的改进,提出了一种改进的最大最小蚁群优化算法(M3ACO),将其应用到虚拟机初始化放置问题中,既能够达到最小化电能消耗和网络开销的目的,由于信息素初始化浓度方面的改进使得它也能在收敛速度方面有更好的表现；最后,本文通过实验对M3ACO算法的性能进行验证,最终实验结果表明,该算法在降低电能和网络开销,以及最优解的收敛速度方面都有较好的表现,具有可靠的有效性、稳定性和可扩展性。本文还将M3ACO算法应用到了当前主流的数据中心架构体系中,分析了它的可用性,也分析了这种架构在资源管理上的弊端,然后又将M3ACO算法应用到最新的软件定义数据中心架构体系中,并分析了其可行性和这种应用方式给数据中心的管理和操作带来的便捷。
【学位授予单位】：华东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP308

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本文编号：1231996