基于两层判决和平均存取代价的区域云存储副本策略的研究

发布时间：2017-12-08 19:06

  本文关键词：基于两层判决和平均存取代价的区域云存储副本策略的研究

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【摘要】：云存储是采用云架构的新型存储方式，移动互联网和大数据应用的发展加速了云存储需求的发展。跨地理位置的区域云，由于存在跨网带宽瓶颈，采取分布式存储和资源本地化是常见的方法。针对区域云系统的广域性特点和网络的复杂性特点，研究如何提高数据的可用性、减少响应时间和数据存取时间、减少网络资源的消耗，是目前区域云的一个新课题。 本文为分析区域云系统，提出了一个面向资源存取的区域云存储模型，并使用了存取代价的概念，分析影响存取代价的各个因素，重点分析了可用带宽、节点间距离跨度以及数据块和文件的可用性计算，对影响存取代价的因素进行了量化，得出了存取代价和平均存取代价的数学模型。在此基础上，提出了一种两层判决的动态副本策略，同时也是一种以平均存取代价为驱动的自适应的动态副本策略（two layer-average access cost，T-AAC）。它根据系统中的节点状态信息、区域数据中心的状态信息、数据的历史访问情况，得出带有时间权重的文件热度值，结合文件的可用性，分别给出了区域内副本创建时机和跨区域副本创建时机的判决方法，并给出了基于平均存取代价的副本删除策略，该策略分为两个阶段，第一阶段使用带有N值的LFU算法做初步筛选，，第二阶段使用平均存取代价算法做删除决定。T-AAC策略是一种自适应的动态副本策略，能够自适应的创建和删除副本，优化副本在各个区域数据中心和区域内节点上的分布，以减少数据的存取时间和带宽的消耗量。 在OptorSim仿真平台上，基于T-AAC策略对OptorSim进行了必要的扩展，搭建环境进行仿真，实验结果表明，与传统的LRU和LFU策略以及Eco策略相比，本文所提出的区域云动态副本策略T-AAC，能够减少平均作业时间、网络带宽的消耗，且减少了跨区域数据中心访问的频率，提高了系统的性能。
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP333

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

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本文编号：1267491