云计算数据中心构建中负载均衡的研究

发布时间：2017-12-19 18:28

  本文关键词：云计算数据中心构建中负载均衡的研究　出处：《华北电力大学》2015年硕士论文　论文类型：学位论文

  更多相关文章： 云计算 负载均衡 蚁群算法 虚拟机放置 利用率

【摘要】：数据中心作为电力公司的一个重要组成部分,是其信息平台的基础。随着信息产业的迅速发展,公司信息系统在不断迅速扩大,自动化水平也在不断提高,传统的数据中心模式中较低的设备利用率、有限的可用性、出现故障时较长的业务恢复时间、较大的业务损失等缺点日益凸显,基于云计算的同城双活数据中心是未来电力公司数据中心的发展趋势。由于用户的作业请求具有动态变化性、多样性,数据中心的服务器资源具有异构性,导致云计算数据中心出现负载不均衡的现象。本文首先介绍了基于云计算的同城双活数据中心的含义、特点、整体设计架构以及构建中的关键技术,对其中的主要资源进行了数学定义。然后本文提出了一种基于优化的蚁群算法的虚拟机放置算法,用来解决云计算数据中心内服务器资源分配不均以及资源利用率低的问题,为了证明该算法的在云计算数据中心负载均衡方面的效果,我们在开源云仿真平台CloudSim上进行了仿真实验,分别与基本蚁群算法和基于贪心策略的虚拟机放置算法作比较,通过对CPU、内存、网络三种资源负载不均衡度的衡量和对比,最终证明了本文算法的有效性。然后本文提出了一种基于虚拟机动态迁移的负载均衡算法,该算法采用负载预测的方法触发负载调整,避免了由瞬间峰值引起无谓的虚拟机迁移,降低了系统开销,根据物理机的负载数据将其分类,把高负载物理机上的相应虚拟机迁移到低负载物理机上,并通过计算系统负载饱和度对数据中心服务器的数量进行调整,然后通过模拟实验验证了负载调整算法的性能。最后对数据中心的负载均衡系统进行了需求分析,接着根据需求分析对其进行了结构和接口设计,根据设计将系统的各个功能模块划分为不同的构件进行开发,在小型的模拟云平台上实现了负载均衡系统,最后通过单元测试和集成测试完成了对系统功能的检测及验证。
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TP308

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 张文亮;刘壮志;王明俊;杨旭升;;智能电网的研究进展及发展趋势[J];电网技术;2009年13期

2 武威,杨放春,邹华;一种适用于下一代网络中应用服务器的过载控制算法[J];电子学报;2004年07期

3 刘国民;宋雨;周庆捷;;智能电网信息化体系架构研究[J];东北电力技术;2012年02期

4 蒋玲艳;张军;钟树鸿;;蚁群算法的参数分析[J];计算机工程与应用;2007年20期

5 黄冬泉;徐振亚;尹宝林;李伟琴;张敏;;Web服务器的过载模拟和性能测量[J];计算机工程与科学;2007年02期

6 任昱;李青荣;;基于VMware vSphere虚拟化资源管理平台研究[J];计算机应用与软件;2012年05期

7 LI ZhiHang;WANG Hao;PAN ZhiWen;LIU Nan;YOU XiaoHu;;QoS and channel state aware load balancing in 3GPP LTE multi-cell networks[J];Science China(Information Sciences);2013年04期

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 邱秀荣;基于Parlay的过载控制算法研究[D];西南交通大学;2009年

2 杨朋樽;粒子群算法的拓扑结构分析与研究[D];太原理工大学;2010年

，

本文编号：1308984