计算机CPU服务能耗指标的相关性分析
发布时间:2017-12-22 14:43
本文关键词:计算机CPU服务能耗指标的相关性分析 出处:《电脑与电信》2016年12期 论文类型:期刊论文
【摘要】:由计算机的广泛应用带来的大量计算任务将导致能量消耗增高。计算机CPU承担了主要计算任务,因此,分析CPU的服务能耗指标,准确找到影响能耗的重要因素能为面向绿色效能的服务选择提供依据。本文利用能耗监测仪采集到的数据,构建了多元回归模型及单变量和多变量相关性分析,并通过拟合优度进行评估,实验表明,在利用马氏距离剔除利群点后构建的多元回归模型能很好地拟合整体样本数据。
【作者单位】: 武汉工程大学计算机科学与工程学院;智能机器人湖北省重点实验室;湖北工业大学计算机学院;中国科学院武汉物理与数学研究所;
【基金】:国家自然科学基金资助项目,项目编号:61103136
【分类号】:TP332
【正文快照】: 1引言基于互联网的应用越来越普及,计算机的联机事物分析及处理能力越来越强,因而处于网络各节点上的计算机的各种能耗也随计算任务增多而升高。在大数据分析中,往往需要分布式处理,并对数据中心的计算依赖程度更高,数据中心的能量消耗是非常重要的成本指标[1]。在涉及到大数
【相似文献】
相关期刊论文 前2条
1 陈克平;;家蚕亲子关系数学模型研究(三)[J];计算机农业应用;1988年02期
2 ;[J];;年期
相关会议论文 前3条
1 代鲁燕;沈其君;;优势分析方法及其应用[A];2011年中国卫生统计学年会会议论文集[C];2011年
2 王膑;钱晓刚;王美;;贵州省耕地变化趋势及驱动因素研究[A];2006年中国可持续发展论坛——中国可持续发展研究会2006学术年会经济高速增长与中国的资源环境问题专辑[C];2006年
3 张振华;;基于多元回归模型视角下湖南省猪肉价格影响因素实证分析[A];2011年全国电子信息技术与应用学术会议论文集[C];2011年
相关硕士学位论文 前5条
1 赵慧霞;我国企业跨区域并购的障碍因素分析[D];河北工业大学;2015年
2 朱臻;基于知识图谱的初中英语选题系统及应用[D];中央民族大学;2016年
3 杨开彬;变系数扩散方程和多元回归模型的TT/QTT方法研究[D];华东师范大学;2015年
4 程晓雪;开放式基金与股市波动的多元回归模型[D];西安建筑科技大学;2013年
5 周龙权;基于偏正态分布的中国能耗强度统计建模研究[D];杭州电子科技大学;2015年
,本文编号:1319810
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jisuanjikexuelunwen/1319810.html