当前位置:主页 > 科技论文 > 计算机论文 >

面向智能家居大数据云存储系统设计与实现

发布时间:2017-12-26 21:48

  本文关键词:面向智能家居大数据云存储系统设计与实现 出处:《现代电子技术》2016年10期  论文类型:期刊论文


  更多相关文章: 智能家居 大数据存储 云存储 远程遥控


【摘要】:为了使传统家居设备可以进行远程遥控,开发了在家具传统设备上引入无线组网技术,使其达到访问和远程控制的效果。针对在数据存储中,传统云存储系统缺少灵活性,不透明,鲁棒性不强,无法有效存储、管理和维护大数据的问题,设计并实现了面向大数据的云存储系统,通过逻辑控制模块对家居系统各业务请求进行智能处理,利用用户访问模块为用户提供底层实现的各项功能,采用存储模块为家居系统提供透明的数据存取功能,利用文件读/写模块将上层逻辑处理和底层存储进行隔离,使所设计系统更加健壮。软件设计过程中,给出数据云存储程序代码,实现大数据云存储。实验结果表明,新一代智能家居云存储系统具有很高的可行性和实用性。
[Abstract]:In order to enable remote control of traditional household appliances, we have developed wireless networking technology on the traditional furniture equipment to achieve the effect of access and remote control. In the data storage, the traditional cloud storage system lacks flexibility, transparency, robustness, big data problems cannot be effectively storage, management and maintenance, the design and implementation of cloud storage system for large data, through the logical control module of the intelligent processing business Home Furnishing system request, using the user access module provides the the function of the underlying implementation for the user, the storage module provides data access function for transparent Home Furnishing system, using the file read / write module the logic processing and the underlying storage isolation, make the system more robust design. In the process of software design, the data cloud storage program code is given to realize large data cloud storage. The experimental results show that the new generation of smart home cloud storage system is highly feasible and practical.
【作者单位】: 北京电子科技职业学院电信工程学院;中国电子工程设计院;
【基金】:国家自然科学基金(2014JGB347)
【分类号】:TP333
【正文快照】: 近年来,随着计算机信息技术的逐渐发展和应用,云存储技术成为一种新型的大数据存储解决方案,被开发者和企业广泛应用到众多领域,以减少大数据管理和运维成本,同时降低大数据的冲击[1-4]。智能家居是新一代家居领域的一个重要课题,其由于高度的智能化,所涉及的数据量较大,这也

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 李红;蓝光存储系统 光盘容量高达23G[J];信息记录材料;2004年01期

2 ;存储系统 金融行业应用卓越奖 医疗行业应用卓越奖[J];每周电脑报;2004年20期

3 诺拉;EMC Symmetrix DMX-3存储系统 超大容量 高速存取[J];中国计算机用户;2005年31期

4 谢世诚;;浪潮推出4Gb光纤存储系统[J];微型机与应用;2006年07期

5 ;昆腾分级存储系统[J];软件世界;2009年11期

6 ;超低功耗云存储系统或被地方政府看好[J];中国有线电视;2013年08期

7 汤赫男;;云存储系统的分析与应用研究[J];计算机光盘软件与应用;2013年24期

8 谌伟;;云存储系统的分析与应用探讨[J];数字技术与应用;2013年10期

9 雅君;跟上企业的匆匆脚步——利用HP SureStoreEXP256构筑企业存储系统[J];中国计算机用户;2000年08期

10 贾莉;;Symmetrix8000实现19TB存储[J];每周电脑报;2000年18期

相关会议论文 前10条

1 赵志刚;;存储系统在企业信息化中的应用[A];2005年安徽通信论文集[C];2006年

2 黄晓峰;张杰;;矿井信息中心存储系统设计[A];安全高效矿井机电装备及信息化技术——陕西省煤炭学会学术年会论文集(2011)[C];2011年

3 孙哲;李昌银;;构建核电高可用云存储系统[A];2012电力行业信息化年会优秀论文专辑[C];2012年

4 汪位龙;;设计院存储系统建设初探[A];中国公路学会计算机应用分会2004年年会学术论文集[C];2004年

5 梅松竹;李宗伯;;Storage 7000系列混合存储系统分析[A];2009年中国高校通信类院系学术研讨会论文集[C];2009年

6 孙哲;李昌银;;DeDu:基于云计算的冗余删除存储系统[A];电力行业新一代信息技术研讨会论文集[C];2011年

7 高小伍;党齐民;林晨;;校园网存储系统的研究与实现[A];中国高等教育学会教育信息化分会第十次学术年会论文集[C];2010年

8 陈天洲;章铁飞;严力科;邓迎;;MEMS存储系统存储优化研究[A];第三届和谐人机环境联合学术会议(HHME2007)论文集[C];2007年

9 那文武;孟晓p,

本文编号:1338991


资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jisuanjikexuelunwen/1338991.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户f5455***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com