云计算环境中高效可扩展的元数据管理方法

发布时间：2018-01-02 15:01

  本文关键词：云计算环境中高效可扩展的元数据管理方法　出处：《计算机工程与科学》2014年08期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对现有可扩展的元数据管理方法存在性能较低问题,提出一种高效可扩展的元数据管理方法,它首先采用动态二叉映射树来实现元数据服务器精确定位,然后采用延迟更新方法来动态更新二叉映射树,最后提出动态K叉编码树的元数据组织方法以提高元数据服务器扩展时选择迁移元数据的速度。实验结果表明,它有效提高了云计算环境中可扩展元数据管理方法的效率。
[Abstract]:In order to solve the problem of poor performance of the existing extensible metadata management methods, an efficient and scalable metadata management method is proposed. Firstly, dynamic binary mapping tree is used to locate the metadata server accurately. Then the delayed update method is used to dynamically update the binary mapping tree. Finally, a dynamic K-coding tree metadata organization method is proposed to improve the speed of metadata migration when the metadata server is extended. The experimental results show that. It improves the efficiency of scalable metadata management in cloud computing environment.
【作者单位】： 贵州师范大学数学与计算机科学学院;武汉大学计算机学院;国防科学技术大学计算机学院;
【基金】：国家973计划资助项目(2011CB302601) 国家863计划资助项目(2011AA01A202) 湖南省科技计划资助项目(2013FJ4335,2013FJ4295)
【分类号】：TP311.13;TP333
【正文快照】： 1引言随着互联网应用和数据密集型计算的流行,云计算环境中出现了许多新的应用系统。这些系统与传统分布式系统的不同之处是:系统中存储的文件数量巨大,有的甚至将要达到万亿(Trillions)级别[1~3],并且还在以较快速度增加。据统计:截止2011年2月,Facebook[4]存有600亿张照片,P

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本文编号：1369711