云环境下基于偏好的资源公平分配策略

发布时间：2018-01-03 01:17

  本文关键词：云环境下基于偏好的资源公平分配策略　出处：《计算机工程与科学》2017年11期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 公平性 偏好 平均任务调度时间 最大资源利用率

【摘要】：资源分配策略是云计算领域的一个重要研究热点,其主要目标是同时考虑云用户和云提供商双方的利益,有效满足系统用户和任务的公平性,同时尽可能达到系统资源的充分利用。考虑到云环境中的用户需求各异,每个用户的任务请求数量不同,各个任务的资源需求也不同,设计了一种基于偏好的公平分配策略FABP,并给出了用户优先级和任务优先级的定义。实验分析表明,该算法不仅能缩短平均任务调度时间,而且还可以保证任务调度过程中用户和任务的公平性,实现综合资源利用率的最大化。
[Abstract]:Resource allocation strategy is an important research hotspot in cloud computing field. Its main goal is to consider the interests of both cloud users and cloud providers and effectively meet the fairness of system users and tasks. At the same time, as far as possible to achieve the full use of system resources. Considering the different needs of users in the cloud environment, the number of task requests for each user is different, and the resource requirements of each task are also different. A fair assignment strategy based on preference, FABP-based, is designed, and the definitions of user priority and task priority are given. The experimental results show that the algorithm can not only shorten the average task scheduling time. Moreover, it can ensure the fairness of users and tasks in task scheduling, and maximize the utilization of comprehensive resources.
【作者单位】： 江西理工大学信息工程学院;
【分类号】：TP3
【正文快照】： 1引言从经济学角度看,云环境下的资源分配问题,本质在于如何最大化云用户和云提供商的利益,将总体有限的资源分配给用户的各个任务,实现用户和任务的公平,以提高用户满意度,最大化资源使用率,以保证云提供商的经济效益。目前关于云计算中的资源分配问题的研究,往往只从一方角

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本文编号：1371748