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基于效益最大化的云虚拟机资源分配研究

发布时间:2018-01-03 09:49

  本文关键词:基于效益最大化的云虚拟机资源分配研究 出处:《计算机应用研究》2016年10期  论文类型:期刊论文


  更多相关文章: 虚拟机资源分配 效益最大化 NUM模型 模糊次梯度算法


【摘要】:针对云资源分配研究中缺乏对用户使用资源的效益情况进行研究的问题,提出了一种使用户效益最大化的云虚拟机资源分配模型。模型建立时以计算资源为研究对象,借鉴了网络带宽分配效用最大化的(network utility maximization,NUM)模型;在分析分配模型时,通过拉格朗日函数将模型简化为求解拉格朗日对偶函数,并引入模糊次梯度算法在理论上证明了可以得到模型的最优解;最后,将模型应用到云虚拟机资源的分配中,并与LINGO软件的结果进行了对比,验证了方案的可行性和算法较好的收敛性。实验结果表明,模型能够很好地实现虚拟机资源分配中用户效益最大化的目标。
[Abstract]:In view of the lack of research on the benefit of user ' s use of resources in the research of cloud resource allocation , a model of cloud virtual machine resource allocation to maximize user ' s benefit is presented . The model is simplified to solve the Lagrangian pair coupling function . At last , the model is applied to the allocation of cloud virtual machine resources . Finally , the model is applied to the distribution of cloud virtual machine resources , and the convergence of the scheme is verified . The experimental results show that the model can achieve the goal of maximizing user benefit in virtual machine resource allocation .

【作者单位】: 武警工程大学信息工程系;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61402529) 陕西省自然科学基金研究计划资助项目(2015JQ6266)
【分类号】:TP302
【正文快照】: 云计算[1,2]是传统并行计算、分布式计算、网格计算和效益计算的延伸和发展。作为一种新型的IT资源供应模式,利用虚拟化技术构建大型的共享虚拟资源池,通过网络向用户按需地提供服务。服务的关键环节在于资源供应,即如何为云服务高效合理地分配虚拟资源(虚拟机、通信链路带宽

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本文编号:1373330

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