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嵌入式系统硬件可靠性Copula方法建模与分析

发布时间:2018-01-04 22:20

  本文关键词:嵌入式系统硬件可靠性Copula方法建模与分析 出处:《计算机应用》2015年02期  论文类型:期刊论文


  更多相关文章: 嵌入式系统硬件 可靠性 建模与分析 Copula函数


【摘要】:嵌入式系统硬件的可靠性是十分重要的,它直接关系到嵌入式系统的质量和寿命。为了对嵌入式系统的硬件可靠性进行分析,利用Copula方法从硬件角度和层面对其进行研究。首先从嵌入式系统硬件的组成层面对其进行抽象定义;然后从组成嵌入式系统硬件的每个功能模块出发,对每个功能模块从软硬件综合角度进行可靠性建模,同时利用Copula函数建立了嵌入式系统硬件的可靠性模型;最后对嵌入式系统硬件可靠性模型的参数进行估计,给出具体的嵌入式系统硬件可靠性计算实例,并将所建立的模型与其他类型的Copula函数进行比较。通过实例化分析和验证结果表明,得到的嵌入式系统硬件Copula函数模型是切实可行的。
[Abstract]:The reliability of embedded system hardware is very important, it is directly related to the quality and life of the embedded system. In order to hardware reliability of embedded system were analyzed by using Copula method from the perspective of hardware and the research. From the first layer of embedded system hardware to abstract definition; and then starting from each function module composition of the embedded system hardware, each function module of the hardware and software reliability modeling from the angle of reliability model and established the embedded system hardware using Copula function; the parameters of the embedded system hardware reliability model to estimate the calculation of reliability of the hardware of embedded system is given, and the model with Copula function other types are compared. Through the instance analysis and verification results show that the embedded The system hardware Copula function model is feasible.

【作者单位】: 四川师范大学计算机科学学院;四川师范大学基础教学学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61373162,61373163) 国家科技支撑计划项目(2012BAH76F01) 四川省教育厅自然科学一般项目(15ZB0045) 四川师范大学科研项目(ZZYQ2013-05;2013YB005)
【分类号】:TP368.1
【正文快照】: 0引言当前,嵌入式系统不断深入人们生活的各个方面,其可靠性越来越多地引起人们的关注。无论是工业界还是民用领域,使用者都希望其使用的嵌入式系统在一定时期内能够安全可靠地完成规定的功能和任务。在硬件的可靠性方面,国内外工业界、研究者和学者们都进行了相关研究,并取得

【参考文献】

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【共引文献】

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8 崔毓伟;袁鹏程;倪安宁;隽志才;;基于Copula函数的交通网络行程时间可靠度计算方法[J];计算机应用研究;2014年05期

9 郭荣佐;;基于Copula的ERCS系统软硬件综合可靠性建模与分析[J];计算机科学;2014年04期

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【二级参考文献】

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3 郭荣佐;黄君;;嵌入式实时控制系统硬件可靠性及应用研究[J];电子技术应用;2012年05期

4 胡仁胜;实时控制软件系统的可靠性分析[J];华南师范大学学报(自然科学版);2001年01期

5 艾骏;陆民燕;阮镰;;实时嵌入式软件可靠性测试数据自动生成方法[J];测控技术;2007年03期

6 任鑫;赵新文;蔡琦;;基于状态转移法的冷却水系统动态可靠性分析[J];中国舰船研究;2011年02期

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4 ;Dependence Tree Structure Estimation via Copula[J];International Journal of Automation & Computing;2012年02期

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4 吴娟;Copula理论与相关性分析[D];华中科技大学;2009年

5 罗俊鹏;Copula理论及其在金融分析中的应用研究[D];天津大学;2005年

6 赵宁;基于Copula熵的资本资产定价研究[D];大连理工大学;2012年

7 鲁训法;Copula方法在金融风险管理中的应用研究[D];中国科学技术大学;2012年

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本文编号:1380359

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