异构粗粒度可重构处理器的自动任务编译器框架设计

发布时间：2018-01-05 06:25

  本文关键词：异构粗粒度可重构处理器的自动任务编译器框架设计　出处：《微电子学与计算机》2015年08期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：面向异构粗粒度可重构处理器——GReP,提出了一种对程序员友好的ANSI C扩展语言——GR-C,并设计了全自动的任务编译器框架.任务编译器前端以GR-C语言作为输入,经过解析器解析后生成具有静态单赋值特性的中间表示.后端以中间表示作为输入,经过软硬件划分、代码优化、任务调度和映射等步骤生成可执行文件与配置信息.针对IDCT、FIR等几种典型计算密集型算法的实验表明,任务编译器较好地发掘了异构粗粒度可重构处理器的并行可重构计算能力,取得了较好的加速效果,从而证明了GR-C语言及自动任务编译器框架的合理性与可行性.
[Abstract]:For heterogeneous coarse-grained reconfigurable processors, a programmer friendly ANSI C extension language, GR-C, is proposed. A fully automatic task compiler framework is designed. The task compiler front-end takes GR-C language as the input. After parser parsing, the intermediate representation with static single assignment is generated. The middle representation is used as input at the back end, and the code is optimized by dividing the software and hardware. Task scheduling and mapping are used to generate executable files and configuration information. The task compiler exploits the parallel reconfigurable computing ability of coarse-grained reconfigurable processors and achieves a good acceleration effect. The rationality and feasibility of GR-C language and automatic task compiler framework are proved.
【作者单位】： 上海交通大学电子信息学院微纳电子学系;
【基金】：国家“八六三”计划(2012AA012702)
【分类号】：TP332;TP314
【正文快照】： 1引言可重构处理器[1-2]兼具了传统通用处理器的灵活性与ASICs的高效性,在处理计算密集型应用时具备独特的优势.其中比较知名的可重构处理器有DR-SPE[3],XPP[4],RaPiD[5],Morphosy[6],RMC[7]等.粗粒度可重构架构中可重构阵列的数据通路宽度大于8位,相对于细粒度可重构架构而言

【共引文献】

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本文编号：1381943