面向数据中心虚拟机部署的智能优化策略

发布时间：2018-01-07 16:32

本文关键词：面向数据中心虚拟机部署的智能优化策略　出处：《模式识别与人工智能》2015年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：虚拟机部署问题是影响数据中心性能的关键问题之一.文中综合考虑资源损耗、系统功耗和负载均衡度,提出面向数据中心虚拟机部署的智能优化策略.该策略首先建立虚拟机部署优化的多目标数学模型,然后将虚拟机部署问题抽象为装箱问题,最后提出基于改进的自适应离散型人工萤火虫群优化算法的优化策略.仿真实验表明,文中的自适应离散型人工萤火虫群优化算法具有较强的鲁棒性和较快的收敛速度,提出的智能优化策略能有效解决虚拟机部署问题.
[Abstract]:The deployment of virtual machine is one of the key issues affecting the data center performance. Considering the resource loss in this paper, the power consumption of the system and the load balance, the intelligent optimization strategy for the virtual machine deployment of data center. The model number of targets firstly to establish virtual machine deployment optimization, then the virtual machine deployment problem for packing finally, the improved adaptive discrete glowworm swarm optimization algorithm based on the optimization strategy. Simulation results show that the adaptive discrete glowworm swarm optimization algorithm has strong robustness and fast convergence speed of the proposed intelligent optimization strategy can effectively solve the problem of virtual machine deployment.

【作者单位】：合肥工业大学管理学院;合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室;
【基金】：国家863计划项目(No.2011AA040501) 国家自然科学基金项目(No.71301041,71271071)资助
【分类号】：TP302;TP308
【正文快照】： 1引言在云数据中心中,虚拟化技术能分离上层服务与底层硬件,有利于资源整合和统一管理,实现资源的灵活调度和充分利用[1].随着云计算技术的发展,虚拟化技术在数据中心的应用已由以进程为粒度、以物理机为粒度转变为以虚拟机为粒度,因此虚拟机管理成为数据中心中虚拟化技术发展

【参考文献】

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【共引文献】

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