MAC层信息平台解析引擎缓存数据预取算法

发布时间：2018-01-08 09:13

  本文关键词：MAC层信息平台解析引擎缓存数据预取算法　出处：《科技通报》2015年02期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：基于云计算的MAC层数字化信息平台是整合教育信息资源的基础设施,由于在云平台中进行频繁性大数据查询等操作,导致解析引擎中的缓存数据负载压力增大,需要进行缓存数据预取设计。提出一种基于QoS信息特征信息维度匹配的MAC层数字化信息平台解析引擎缓存数据预取算法,对802.11e MAC层数字化信息服务平台进行数据压缩预处理,采用云计算对存放进入缓存的数据对象进行QoS信息特征维度匹配,通过非高斯函数极限分离特性,最大限度对各独立变量进行自相关成分表征,提取QoS信息特征,在MAC层数字化信息服务平台中进行数据传感器分布设计,根据每个段中的数据节点个数,动态分配数据,使系统完成数据的动态存储与访问,得到对解析引擎数据的预取调控函数。仿真实验结果表明,该算法进行MAC层数字化信息平台解析引擎缓存数据预取,数据访问延迟率均小于其它算法,证明了该算法的优越性。
[Abstract]:The digital information platform of MAC layer based on cloud computing is the infrastructure of integrating educational information resources . Because of the frequent large data query and so on in the cloud platform , it is necessary to pre - fetch the cache data load pressure in the parsing engine .

【作者单位】： 湖北第二师范学院计算机学院;
【分类号】：TP333
【正文快照】： 0引言MAC层数字化信息服务平台的教育信息资源分配机制是以业务优先级顺序进行的CPU运行占用时间对比为基础。但是,在优先级设定的过程中,存在较大的约束干扰,无法对所有业务设定准确的优先级,降低了网络的传输公平性和整体效率。对此,相关文献对数字化信息服务平台的多媒体通

【参考文献】

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【共引文献】

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