一种能量收集嵌入式系统自适应调度算法

发布时间：2018-01-11 01:31

  本文关键词：一种能量收集嵌入式系统自适应调度算法　出处：《软件学报》2015年04期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：能量收集嵌入式系统(energy harvesting embedded system,简称EHES)的任务调度算法需要考虑能量收集单元的能量输出、能量存储单元的能量水平和能量消耗单元的能耗.实时任务在满足能量约束的条件下,才可能满足时间约束.在这个背景下,传统固定优先级调度算法不再适用于EHES.提出一种基于分组的自适应任务调度算法,它能根据能量收集单元由于能量输出的不确定性而造成的非能量约束情况和能量约束情况,自适应地选择任务调度算法.在非能量约束的情况下,减少任务抢占次数,增强任务的可调度性;在能量约束情况下,减少电池模式切换次数,提高能量存储单元的平均能量水平,从而降低系统能量约束.在一个可进行大范围任务集合仿真的实验环境下对提出的算法进行验证,并将基于分组的自适应调度算法与现有的两个经典算法进行了对比.
[Abstract]:Energy harvesting embedded system. The task scheduling algorithm of EHES for short needs to consider the energy output of the energy collection unit, the energy level of the energy storage unit and the energy consumption unit of the energy consumption unit. Under this background, the traditional fixed priority scheduling algorithm is no longer suitable for EHES. an adaptive task scheduling algorithm based on packet is proposed. It can adaptively select the task scheduling algorithm according to the non-energy constraint and the energy constraint caused by the uncertainty of energy output in the energy collection unit. Reduce task preemption times and enhance task schedulability; Under the condition of energy constraint, the battery mode switching times are reduced, and the average energy level of the energy storage cell is improved. In order to reduce the system energy constraints, the proposed algorithm is validated in an experimental environment in which large-scale task sets can be simulated. The packet-based adaptive scheduling algorithm is compared with the existing two classical algorithms.
【作者单位】： 西北工业大学计算机学院;北京控制工程研究所;
【基金】：国家高技术研究发展计划(863)(2011AA010105)
【分类号】：TP368.1;TP301.6
【正文快照】： 近年来,随着嵌入式技术和计算机技术的发展,人们对嵌入式智能设备的需求不再仅仅局限于实时性以及功能扩充,而更关注嵌入式计算和物理环境的紧密耦合.很多嵌入式系统是由电池供电的,对设备能量的随意使用会缩短设备的运行时间.动态调压调频技术(dynamic voltage and frequency

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1407630