GPU用于高光谱数据高性能计算的应用实践与分析

发布时间：2018-01-13 04:13

本文关键词：GPU用于高光谱数据高性能计算的应用实践与分析　出处：《地质力学学报》2015年02期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：高光谱遥感数据具有波段多、数据量大、处理复杂等特点,基于GPU的高性能计算在遥感领域得到了快速发展,为高光谱数据的快速处理提供了硬件和技术条件。采用GPU对高光谱遥感数据常用的SAM、PPI等处理算法进行应用实验,验证基于GPU的高光谱遥感数据快速处理技术。实验采用新疆东天山地区的一景星载Hyperion数据,利用支持IDL开发语言的GPULib、CUDA运行时API库进行算法效率的验证,结果表明,基于GPU的高光谱数据处理效率比常规的多核CPU主机处理效率有较大提升,具有一定的应用推广价值。
[Abstract]:Hyperspectral remote sensing data with multi band, large amount of data, the characteristics of processing complex, based on high performance GPU has been rapid development in the field of remote sensing, provides the hardware and technical conditions for the rapid processing of hyperspectral data. Based on GPU hyperspectral remote sensing data of the commonly used SAM, PPI and other processing algorithms for application experiment verify the rapid processing of hyperspectral remote sensing data based on GPU technology. The Xinjiang East Tianshan area, a scene of spaceborne Hyperion data, using support IDL development language GPULib, verification, API library for the CUDA runtime efficiency of the algorithm. The results show that based on hyperspectral data processing efficiency of GPU is greatly improved than nuclear CPU host the treatment efficiency of conventional, have certain application value.

【作者单位】：中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室;中国科学院电子学研究所;中国科学院大学;中国国土资源航空物探遥感中心;中国地质调查局油气资源调查中心;
【基金】：中国地质调查局地质调查项目“地质勘查遥感系统集成与综合应用示范”(1212011120226)
【分类号】：TP79;TP38
【正文快照】： 0引言高光谱遥感数据由于其丰富的光谱信息,在地质勘探、环境监测、伪装判别等领域发挥了巨大作用,是定量遥感发展的一个重要方向。在高光谱遥感数据的地质资源勘探应用领域,端元提取、光谱角制图(Spectral Angle Mapping,SAM)、匹配滤波等技术得到了广泛应用[1~3]。由于高光

【参考文献】