基于负载均衡的云计算资源分配算法

发布时间：2018-01-13 09:17

  本文关键词：基于负载均衡的云计算资源分配算法　出处：《微电子学与计算机》2017年09期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：针对云计算资源分配过程中负载不均问题,提出了一种基于能耗成本和用户成本的改进蚁群算法(CLBACO).首先,在云环境下建立用户成本及运营商能耗成本的函数模型;其次,在信息素更新机制中引入动态调节因子DRF,使算法经过多次迭代后达到负载均衡状态;最后,在Cloudsim仿真平台上进行仿真测试,测试结果表明,该算法能较好地降低任务执行成本,满足资源负载均衡.
[Abstract]:An improved ant colony algorithm based on energy consumption cost and user cost is proposed to solve the problem of uneven load in the process of resource allocation in cloud computing. First of all. The function model of user cost and operator energy consumption cost is established in the cloud environment. Secondly, the dynamic adjustment factor DRFs are introduced into the pheromone updating mechanism, which makes the algorithm reach load balancing state after many iterations. Finally, the simulation results on the Cloudsim platform show that the algorithm can reduce the task execution cost and meet the resource load balance.
【作者单位】： 西安邮电大学通信与信息工程学院;
【分类号】：TP18;TP3
【正文快照】： 1引言云计算的目的是为用户提供快速可靠的服务,这要求云平台对资源进行合理的分配管理,在快速响应用户请求的同时也要充分利用资源,保证系统的负载均衡,但云计算资源分配的三个特点,即云计算服务的动态性,云计算资源分布的广泛性,用户任务的多样性,决定了资源分配的过程中必

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本文编号：1418373