基于超级计算机的矩量法性能分析与优化

发布时间：2018-01-15 21:03

  本文关键词：基于超级计算机的矩量法性能分析与优化　出处：《微波学报》2017年03期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：复杂目标的精确电磁特性分析往往需要巨大的存储和极长的计算时间。针对这一问题,结合国内发展迅速的超级计算机系统,研究了具有精确高效仿真能力的高性能电磁算法——高阶矩量法。提出了单元预选法来消除矩阵并行填充过程中的无效计算,加速矩阵填充过程。提出了一种具有更少的通信次数和通信量的新型并行LU分解算法,加速矩阵方程求解过程。数值测试表明提出的矩阵并行填充算法和矩阵方程并行求解算法在超级计算机平台上都能获得较高的并行性能,大幅提高了矩量法的仿真能力。
[Abstract]:This paper presents a new parallel LU decomposition algorithm with less number of communication times and traffic , and proposes a new parallel LU decomposition algorithm with less communication times and traffic .

【作者单位】： 西安电子科技大学天线与微波技术重点实验室;
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)(2014AA01A302) 教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-13-0949) 山东省重点研发计划项目(2015GGX101028) 中央高校基本科研业务费(JB160218)
【分类号】：TP301.6;TP338
【正文快照】： 引言矩量法[1](Mo M)是电磁数值算法中的经典频域算法之一,也是计算精度最高的电磁算法,其可以有效计算任意外形金属、简单介质及混合目标的电磁特性,因此获得了广泛的应用[2-3]。矩量法需要建立并求解矩阵方程:AX=B,其中A为已知的阻抗矩阵,X为未知的电磁流向量,B为已知的激励

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1430025