当前位置:主页 > 科技论文 > 计算机论文 >

基于知识图谱的国际协同计算领域可视化分析

发布时间:2018-01-18 01:26

  本文关键词:基于知识图谱的国际协同计算领域可视化分析 出处:《计算机工程与应用》2017年07期  论文类型:期刊论文


  更多相关文章: 知识图谱 协同计算 可视化 研究力量 演变过程 研究热点


【摘要】:通过Cite Space对Web of Science的SCI数据库中收录的协同计算领域的2 297篇文献进行分析,具体对国际协同计算领域的发文量时间分布、研究力量及合作、研究方向、研究主流、发展演变过程、研究热点及前沿进行了分析。结果表明该领域的研究正处于上升期;国家、地区以美国、中国和欧洲为核心,其研究机构以美国和中国的机构为核心,虽然我国已经具备了一定的科研实力,但缺乏该领域的高产研究者,总体来看欧洲各国之间的合作最为密切;研究方向的构成以计算机科学为主;Foster I为该领域中最具影响力的主流研究者,该领域的主流期刊(文献)包括Lecture Notes in Computer Science、Commun ACM等,主流分支领域包括网格计算等9部分;发展演变过程为前期相关研究—分布式计算—网格计算—云计算,同时穿插协同过滤的发展路径;云计算、网格计算等关键词代表了当前该领域的热点,网格计算、云计算、分布式计算、网络服务、协同过滤等关键词则代表了当前该领域的前沿,且已经广泛渗透、融合到生物学、病理学、气候学、教育学、企业信息系统、社会网络、多媒体、文本分析、产学研等领域中,体现了协同计算这一领域具有较强的跨学科特点。
[Abstract]:Through Cite Space, 2,297 articles on collaborative computing in SCI database of Web of Science were analyzed. Specific to the international collaborative computing field of the distribution of time, research power and cooperation, research direction, research mainstream, development and evolution process. The results show that the research in this field is on the rise. The country and region take the United States, China and Europe as the core, its research institutions take the United States and China as the core, although our country already has the certain scientific research strength, but lacks the high-yielding researcher in this field. Overall, European countries cooperate most closely; The research direction is mainly composed of computer science. Foster I is the most influential mainstream researcher in this field. The mainstream journals in this field include Lecture Notes in Computer Sciencecommun ACM. The mainstream branch field includes nine parts, such as grid computing. The process of development and evolution is related to the previous research-distributed computing-grid computing-cloud computing, and interspersed with the development path of collaborative filtering. Cloud computing, grid computing and other keywords represent the current hot spots in this field, grid computing, cloud computing, distributed computing, network services, collaborative filtering and other keywords represent the current frontier in this field. And has been widely infiltrated into biology, pathology, climatology, education, enterprise information systems, social networks, multimedia, text analysis, production and research and other fields. This shows that the field of collaborative computing has strong interdisciplinary characteristics.
【作者单位】: 山东管理学院信息工程学院;山东管理学院职工健康数据管理研究所;
【基金】:国家社会科学基金(No.16BGL181)
【分类号】:TP3;G353.1
【正文快照】: 1.山东管理学院信息工程学院,济南2503572.山东管理学院职工健康数据管理研究所,济南2503571.School of Information Engineering,Shandong Management University,Jinan 250357,China2.Institute of Staff Health Data Management,Shandong Management University,Jinan 2503

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 卢如西;;面向协同计算的人机交互显示平台研究与实现[J];硅谷;2010年23期

2 贺志强;联想集团高级副总裁、联想研究院院长贺志强谈 可信赖的协同计算环境[J];新电脑;2004年04期

3 李永;;基于代理的协同计算模型研究与实现[J];微电子学与计算机;2012年08期

4 陈占龙;吴洁;谢忠;吴亮;;分布式空间信息的对等协同计算机制研究[J];计算机应用研究;2008年07期

5 刘照球;李云贵;刘惠鹏;齐虎;;复杂结构模型的信息集成和协同计算[J];工业建筑;2012年10期

6 陈小军;张t,

本文编号:1438851


资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jisuanjikexuelunwen/1438851.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户91295***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com