应用托管环境下的虚拟机优化调度方法

发布时间：2018-01-19 03:29

  本文关键词： IaaS 应用托管 虚拟机调度 贪心算法　出处：《计算机工程与科学》2014年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在面对云服务中典型的应用托管需求时,现有的基础设施即服务IaaS大多采用应用无关的方式进行虚拟机调度,无法针对类型不同的应用托管需求调整调度策略,从而会产生虚拟机集群的负载倾斜及资源利用率不高的情况,甚至会影响所托管的应用。针对上述问题,提出了一种应用托管环境下的虚拟机优化调度方法,通过对所托管应用的分析和物理资源的监控,以贪心方式实现虚拟机周期性的调度策略。实际项目中的应用托管实例表明,该虚拟机调度方法可有效减少所使用的物理服务器数量,并提高物理服务器资源利用率。
[Abstract]:In the face of the typical application hosting requirements in cloud services, the existing infrastructure, the service IaaS, mostly uses an application-independent way to schedule virtual machines. The scheduling policy can not be adjusted according to different types of application hosting requirements, which will result in the load tilt of virtual machine cluster and low resource utilization, and even affect the managed application. This paper presents an optimal scheduling method for virtual machines in an application hosting environment, which is based on the analysis of managed applications and the monitoring of physical resources. The periodic scheduling strategy of virtual machine is implemented in greedy manner. The application hosting example in the actual project shows that the virtual machine scheduling method can effectively reduce the number of physical servers used. And improve the utilization of physical server resources.
【作者单位】： 北方工业大学云计算研究中心;泰山索道运营中心;
【基金】：北京市自然科学基金重点项目(4131001);北京市自然科学基金资助项目(4133083) 北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划资助项目 北京市产学研联合培养研究生基地(PXM2013_014212_000028) 北方工业大学校科研基金资助项目
【分类号】：TP302
【正文快照】： 1引言基础设施即服务IaaS(Infrastructure as aService)作为云计算的一种主要也是最为成熟的服务类型,在当前的诸多云计算建设项目中被广泛采用和实施[1,2]。IaaS以虚拟化技术为基础,通过池化数据中心的物理资源(如CPU、内存、存储等)并以网络服务的形式提供给用户使用,使得用

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