一种支持多种工作模式的可重构计算单元的设计
本文关键词: 可重构 计算单元 流运算 存储运算 硬件加速 出处:《微电子学与计算机》2017年10期 论文类型:期刊论文
【摘要】:针对高密度计算领域的数据特点,为目标多核计算系统设计了一种可重构计算单元,其通过内部运算部件的运算路径重构,可以实现多种乘加运算功能,并对高密度计算领域中常见的矩阵乘法、快速傅里叶变换等算法进行了针对性的加速设计,并能够支持多种工作模式.该设计已经在Xilinx Virtex-7XC7V2000TFLG1925-1FPGA芯片上进行了原型验证,测试结果表明,对高密度计算领域的典型数据粒度,该可重构计算单元的计算效率满足设计要求.
[Abstract]:According to the data characteristics of high density computing field, a reconfigurable computing unit is designed for the target multi-core computing system. The algorithms of matrix multiplication, fast Fourier transform and so on, which are common in the field of high-density computing, are designed in this paper. The design has been prototype verified on Xilinx Virtex-7XC7V2000TFLG1925-1FPGA chip. The test results show that the computational efficiency of the reconfigurable computing unit meets the design requirements for the typical data granularity in the high-density computing field.
【作者单位】: 合肥工业大学电子科学与应用物理学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(61106020,61204024,61179036)
【分类号】:TP302
【正文快照】: 1引言以数据密集和计算密集为典型特征的高密度计算应用,对微处理器的处理能力和处理并行度的要求极高,且需求仍呈现高速增长态势.虽然随着微电子工艺的进步,单块芯片上可以集成的晶体管数目不断增加,在一定程度上缓解了这一矛盾,但由于生产成本和功耗的急剧增长,仍然难以满足
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,本文编号:1449823
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