基于C6678的主被动三维影像生成算法并行设计

发布时间：2018-01-25 22:21

  本文关键词： 多核DSP 三维影像生成 主从模型 数据流模型　出处：《红外技术》2017年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：当前,如何实现高效的主被动三维影像生成技术是遥感应用中的一个研究热点。由于激光雷达-光学CCD的三维影像生成算法具有数据量大、处理复杂的特点,为实现其高效实时的应用需求,本文利用TMS320C6678多核DSP开展了并行处理技术方面的研究。并针对两种主流并行模型(主从模型和数据流模型),分别进行了三维影像生成算法的并行设计。最后,依托开发平台进行测试分析,总结论证了两种主流模型的设计要点与适用情况,为多核DSP在实际应用中的资源高效利用提供了思路。
[Abstract]:At present, how to realize efficient active and passive 3D image generation technology is a research hotspot in remote sensing applications, because of the large amount of data in the algorithm of lidar-optical CCD 3D image generation. In order to meet the requirements of high efficiency and real time application, it can deal with the complex characteristics. In this paper, we use TMS320C6678 multi-core DSP to develop parallel processing technology, and aim at two main parallel models (master-slave model and data flow model). The parallel design of 3D image generation algorithm is carried out respectively. Finally, based on the development platform for testing and analysis, the design points and application of the two mainstream models are summarized and demonstrated. It provides an idea for the efficient utilization of multi-core DSP in practical applications.
【作者单位】： 中国科学院大学;中国科学院光电研究院中国科学院定量遥感信息技术重点实验室;
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2015AA123801) 中国科学院光电研究院创新项目(Y50B12A14Y)
【分类号】：TN958.98;TP332
【正文快照】： 0引言 近年来,遥感技术已广泛用于资源调查、城市规划、土地利用、环境监测、灾害评估等多领域,利用该技术对观测目标的空间、纹理、光谱、材质等多维属性信息快速精准获取[1]的需求也达到了新的高度,如何实现多维信息的高效精炼获取已成为当前研究的热点问题之一。 随着激，

本文编号：1463851