基于分组遗传算法的虚拟机放置方法

发布时间：2018-01-29 20:38

  本文关键词： 云计算 虚拟化 虚拟机放置 分组遗传算法 多目标优化 资源利用率 功率 温度　出处：《南京理工大学学报》2016年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为解决现有的虚拟机(VM)初始放置目标较为片面,仅考虑1个或者2个方面的问题,该文提出了1种面向多目标优化的VM初始放置方法。综合考虑了资源利用率、功率以及温度3方面因素。基于改进的分组遗传算法生成候选的VM放置方案。采用多目标模糊评估方法筛选出最佳放置方案。仿真实验结果表明,该文方法可以减少约44%的资源浪费、降低3 k W服务器运行功率。
[Abstract]:In order to solve the existing virtual machine (VM) initial placement goal is more one-sided, only consider one or two aspects of the problem. In this paper, a new VM initial placement method for multi-objective optimization is proposed, and the resource utilization ratio is considered synthetically. Based on the improved grouping genetic algorithm, the candidate VM placement scheme is generated. The best placement scheme is selected by using multi-objective fuzzy evaluation method. The simulation results show that the optimal placement scheme is based on the improved grouping genetic algorithm. This method can reduce the waste of about 44% resources and reduce the running power of 3 kW server.
【作者单位】： 商丘工学院信息与电子工程学院;南京理工大学计算机科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61300053)
【分类号】：TP18;TP302
【正文快照】： 随着云计算的发展,研究人员致力于云数据中心资源管理研究,虚拟机(Virtual machine,VM)放置对于系统性能、能耗和确保服务质量有重要影响,是云计算领域的研究热点。VM初始放置研究在1个空载的数据中心采用何种VM放置策略,这些放置策略需要考虑VM的资源需求,如CPU、内存、IO带

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本文编号：1474308