船舶公共计算服务虚拟机优化设置与冗余研究

发布时间：2018-01-31 05:37

  本文关键词： 虚拟机优化 蚁群优化 有向加权图　出处：《舰船科学技术》2017年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：本文将蚁群优化算法应用于船舶公共计算服务虚拟机优化求解中。首先进行虚拟机优化设置,并将此问题描述成能源消耗问题。然后对蚁群优化问题进行优化,引入有向加权图和瓶颈边,对状态空间实现分层。最后利用实例进行算法有效性对比。实验结果表明,本文算法收敛速率快,学习效率高。
[Abstract]:In this paper, the ant colony optimization algorithm is applied to the optimization of ship public computing service virtual machine. Firstly, the virtual machine optimization is set up, and the problem is described as energy consumption problem. Then, the ant colony optimization problem is optimized. By introducing directed weighted graph and bottleneck edge, the state space is stratified. Finally, the effectiveness of the algorithm is compared with an example. The experimental results show that the proposed algorithm has a fast convergence rate and a high learning efficiency.
【作者单位】： 河南信息统计职业学院;
【分类号】：TP302;U665.26
【正文快照】： 目前虚拟机技术被广泛应用于船舶公共计算服务中,根据船舶公共服务的不同对虚拟机资源进行优化设置,是可靠虚拟数据设计中一个新的研究内容。虚拟化技术是将数据层的物理资源通过虚拟机的方式部署给不同的计算机,即在1台计算机上可以有多个虚拟机,这种方式能够实现服务器的高

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