基于神经网络预测模型的异构多核处理器调度

发布时间：2018-01-31 22:15

本文关键词： 异构多核处理器多道程序程序固有特征神经网络预测模型基于神经网络的调度模型　出处：《高技术通讯》2015年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了提高异构多核处理器的性能和资源利用率,研究了优化异构多核处理器的程序调度方法。针对异构多核处理器的特点,提出了一种基于神经网络的低开销程序性能预测的调度模型。该调度模型根据程序固有特征预测各个程序在不同处理器核上的性能,然后根据性能预测找出程序与处理器核之间的最优匹配方案进行调度。试验证明,该调度模型对于异构多核处理器的性能和能效都取得了很好的提升效果,超过了现有的轮转调度、抽样调度和性能影响评估(PIE)调度。相比于轮转调度,该调度模型在处理器性能和能效上分别取得了13.64%和10.78%的提升。
[Abstract]:In order to improve the performance and resource utilization of heterogeneous multicore processors, a program scheduling method for optimizing heterogeneous multicore processors is studied. A scheduling model for predicting the performance of low overhead programs based on neural network is proposed. The scheduling model predicts the performance of each program on different processor cores according to the inherent characteristics of the program. Then the optimal matching scheme between the program and the processor core is found according to the performance prediction. The experiment shows that the scheduling model can improve the performance and energy efficiency of heterogeneous multi-core processors. More than the existing rotation scheduling, sample scheduling and performance impact assessment (PIEs) scheduling. The scheduling model achieved 13.64% and 10.78% improvements in processor performance and energy efficiency, respectively.
【作者单位】：中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室;中国科学院大学;龙芯中科技术有限公司;
【基金】：国家“核高基”科技重大专项课题(2009ZX01028-002-003,2009ZX01029-001-003,2010ZX01036-001-002,2012ZX01029-001-002-002) 国家自然科学基金(61221062,61100163,61133004,61173001,61232009,61222204,61432016) 863计划(2012AA010901,2012AA011002,2012AA012202,2013AA014301)资助项目
【分类号】：TP183;TP332
【正文快照】： 0引言异构多核处理器出于对面积、功耗和性能等方面的综合考虑,在一个片上系统集成多种不同类型的处理器核,以满足不同程序各自的硬件资源需求。异构多核处理器所面临的一个最重要的问题是如何把多道程序(nmlti-programmed workload)中并行运行的程序各自调度到最适当的处理

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