面向费用优化的云存储缓存策略

发布时间：2018-02-06 07:33

  本文关键词： 云存储 数据缓存 分布式文件系统 费用优化　出处：《计算机应用》2014年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为提高云存储的访问速率并降低费用,提出了一种面向费用优化的云存储缓存策略。利用几乎免费的局域网环境下的多台桌面计算机,在本地建立一个分布式文件系统,并将其作为远端云存储的缓存。进行文件读取时,首先查找其是否在缓存中,若存在则直接从缓存读取;若不存在则从远端云存储读取。采用了最近最少使用(LRU)算法进行缓存替换,将冷门数据从缓存中替换掉。以亚马逊简单存储服务(S3)作为远端的云存储服务,对原型系统进行了简单的性能测试。测试结果表明,使用了所提出的缓存策略后,在降低费用的同时能够显著提高文件读取的速度。
[Abstract]:In order to improve the access rate of cloud storage and reduce the cost, a cost oriented caching strategy for cloud storage is proposed, which makes use of several desktop computers in an almost free LAN environment. Set up a distributed file system locally and use it as a cache for remote cloud storage. When reading a file, first find out whether it is in the cache, if it exists, read it directly from the cache; Read from remote cloud storage if it does not exist. Cache replacement using the most recent least used LRUs algorithm. The cold gate data is replaced from the cache. The Amazon simple storage service (S3) is used as the remote cloud storage service to test the performance of the prototype system. The test results show that. The proposed cache strategy can reduce the cost and improve the speed of file reading.
【作者单位】： 湖南科技大学计算机科学与工程学院;
【基金】：湖南省教育厅科学研究项目(12C0121)
【分类号】：TP333

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1493925