基于优化加密的云存储安全数据检索方法研究
本文关键词: 云存储 安全数据检索 属性基加密技术 隐私 出处:《现代电子技术》2017年15期 论文类型:期刊论文
【摘要】:针对传统检索方法在云存储加密数据中的检索效率过低的问题,提出属性基加密技术的安全数据检索方案。通过使用属性基加密技术的索引词表达能力,提高数据的安全系数,再通过较为完善综合的云服务提供商所提供的运行开销以及参与云存储信息索引的其他用户的信息检索服务,让穷尽的搜索转变为加密运算,让整个云存储系统的搜索过程与存储管理系统机制更加完善。通过对云存储数据检索方案中属性基加密技术的研究,将属性基加密技术与其他几种新方案进行比较,属性基加密方案在访问控制和快速搜索中具有十分优异的性能,而且在数据检索过程中可以有效保护数据的安全,保障用户的隐私安全,十分符合拥有大量数据的云存储系统。
[Abstract]:Aiming at the problem that the retrieval efficiency of traditional retrieval method in cloud storage encryption data is too low, a secure data retrieval scheme based on attribute base encryption technology is proposed. By using the index word expression ability of attribute base encryption technology, the safety factor of data can be improved. Then, through the running cost provided by the more comprehensive cloud service provider and the information retrieval services of other users participating in the cloud storage information index, the exhaustive search can be transformed into encryption operation. Through the research of attribute base encryption technology in cloud storage data retrieval scheme, the attribute base encryption technology is compared with several other new schemes. The attribute-base encryption scheme has excellent performance in access control and fast search, and it can effectively protect the security of data and protect the privacy of users in the process of data retrieval. It is very suitable for cloud storage systems with a large amount of data.
【作者单位】: 大连理工大学;毕节职业技术学院;
【分类号】:TP309;TP333
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本文编号:1503591
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