基于实时计算平台的虚拟机调度策略

发布时间：2018-02-12 19:24

  本文关键词： 云计算 实时计算 虚拟机动态迁移 动态扩容 服务等级协议　出处：《计算机工程》2016年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在云计算环境中,有效的虚拟机在线迁移和动态扩容技术有助于保障服务等级协议(SLA)的实现,并能够降低能耗成本。但虚拟机的迁移会导致性能下降,频繁迁移会增加SLA违约率。为此,以降低SLA违约率和迁移次数为目标,提出一种可伸缩的实时虚拟机调度策略,利用分布式消息系统Kafka和分布式计算系统Spark构建可扩展系统,基于历史数据预测负载并实时产生调度方案。仿真实验结果表明,与CloudSim原有策略相比,该策略在维持低SLA违约率的同时,迁移次数下降50%左右。
[Abstract]:In the cloud computing environment, effective virtual machine online migration and dynamic capacity expansion technology can help guarantee the implementation of service level protocol (SLAs) and reduce the cost of energy consumption, but the migration of virtual machines can lead to performance degradation. Frequent migration can increase the SLA default rate. In order to reduce the SLA default rate and migration times, a scalable real-time virtual machine scheduling strategy is proposed, which uses distributed message system (Kafka) and distributed computing system (Spark) to construct scalable system. The simulation results show that compared with the original CloudSim strategy, the proposed scheme can maintain a low SLA default rate while reducing the migration times by about 50%.
【作者单位】： 上海交通大学信息安全学院;
【分类号】：TP302

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本文编号：1506370