混合云存储中海洋大数据迁移算法的研究

发布时间：2018-02-16 00:51

  本文关键词： 海洋 大数据 混合云存储 迁移因子 迁移算法 数据迁移　出处：《计算机研究与发展》2014年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：海洋数据是一种典型的大数据,如何利用混合云存储架构存储海洋大数据是海洋数据管理面临的一个挑战.针对混合云存储架构中的关键问题——数据迁移,提出了海洋大数据的生命周期,并且基于此给出混合云存储中海洋大数据的迁移算法.在迁移算法中,将海洋数据的敏感度、数据访问频率、数据大小、数据时间长度等因素作为迁移因子.迁移算法兼顾考虑了数据存储容量、海洋数据本身的属性特征和数据访问过程中的动态变化.实验验证混合云存储模式能大大降低数据管理成本,同时,通过提出的迁移算法保证了数据的访问速度.
[Abstract]:Ocean data is a kind of typical big data, how to use mixed cloud storage architecture to store ocean big data is a challenge to ocean data management. In this paper, the life cycle of marine big data is put forward, and based on this, the migration algorithm of oceanic big data in hybrid cloud storage is given. In the migration algorithm, the sensitivity of ocean data, the frequency of data access, the size of data are considered. Data length and other factors are taken as migration factors. The migration algorithm takes into account the data storage capacity. Experimental results show that the hybrid cloud storage mode can greatly reduce the cost of data management, and the proposed migration algorithm can ensure the access speed of the data.
【作者单位】： 上海海洋大学信息学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61272098)
【分类号】：TP333

【参考文献】

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本文编号：1514277