面向多租户数据存储的分段多维性能模型

发布时间：2018-02-28 17:21

  本文关键词： 多租户 数据存储 性能模型 分段多维　出处：《计算机科学与探索》2015年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：多租户数据存储对提高用户体验质量,优化系统运行效率,降低服务提供商成本至关重要。面对大规模租户,共享数据存储节点如何满足不同租户的不同性能需求是需要解决的关键问题。为此,针对多租户数据存储不同性能需求的特点,提出了一种面向多租户数据存储的考虑租户之间相互干扰的分段多维性能模型,包括分段多维性能边界函数和多租户数据存储性能预测分析方法。通过基准测试数据采集、模型计算和性能分析,来判断是否每个数据存储节点能够综合地满足不同租户的不同性能需求。实验系统的分析结果表明,该方法能够判断在特定租户负载组合下每个数据节点是否过载,为分布式多租户数据布局提供基础。
[Abstract]:Multi-tenant data storage is very important to improve the quality of user experience, optimize the efficiency of system operation and reduce the cost of service provider. How the shared data storage node meets the different performance requirements of different tenants is the key problem to be solved. In this paper, a segmented multi-dimensional performance model for multi-tenant data storage is proposed, which includes segmented multi-dimensional performance boundary function and multi-tenant data storage performance prediction and analysis method. The model calculation and performance analysis are used to determine whether each data storage node can meet the different performance requirements of different tenants synthetically. This method can determine whether each data node is overloaded under a particular tenant load combination, which provides the basis for distributed multi-tenant data layout.
【作者单位】： 山东大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金~~
【分类号】：TP333

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本文编号：1548258