基于改进蚁群算法的嵌入式系统软硬件划分

发布时间：2018-03-01 12:07

  本文关键词： 硬件系统 蚁群算法 软件系统 收敛速度 仿真测试　出处：《现代电子技术》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对标准蚁群算法的软硬件划分问题求解难题,提出改进蚁群算法的系统软硬件划分方法。首先分析了当前嵌入式系统软硬件划分研究的现状,并构建软硬件划分的数学模型;然后采用蚁群算法模拟蚂蚁觅食行为搜索数学模型的最优解,并引入逆反馈机制提高蚁群算法的搜索性能;最后通过实验证明软硬件划分问题求解的有效性。实验结果表明,改进蚁群算法提高了问题求解的效率,获得了合理的软硬件划分结果,且结果优于标准蚁群算法。
[Abstract]:In order to solve the problem of software and hardware partition of standard ant colony algorithm, this paper proposes an improved software and hardware partition method of the system. Firstly, the present situation of hardware and software partitioning in embedded system is analyzed, and the mathematical model of software and hardware partition is constructed. Then the ant colony algorithm is used to simulate the optimal solution of ant foraging behavior search mathematical model, and the inverse feedback mechanism is introduced to improve the performance of ant colony algorithm. The improved ant colony algorithm improves the efficiency of solving the problem and obtains reasonable results of software and hardware partitioning, and the result is superior to the standard ant colony algorithm.
【作者单位】： 兰州文理学院数字媒体学院;
【分类号】：TP368.1;TP18

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 陈玮;顾思思;;基于组合算法的嵌入式系统软硬件划分方法[J];计算机应用与软件;2015年10期

2 郭荣佐;黄君;王霖;;基于π网的嵌入式系统软硬件划分方法[J];计算机应用;2012年03期

3 李正民;郭金金;吕莹莹;;一种嵌入式系统软硬件划分算法[J];计算机仿真;2011年10期

4 刘威;丁岩松;徐学航;;嵌入式系统软硬件划分技术的研究[J];煤炭技术;2011年02期

5 刘安;冯金富;梁晓龙;杨啸天;;基于遗传粒子群优化的嵌入式系统软硬件划分算法[J];计算机辅助设计与图形学学报;2010年06期

6 邵岁锋;张英杰;;基于免疫粒子群的嵌入式系统软硬件划分方法[J];计算机应用;2010年02期

7 纪颖;李兰英;石敏;张雷雷;;基于遗传和禁忌搜索混合的软硬件划分算法[J];计算机工程与应用;2009年20期

8 李晖;姚放吾;邓新颖;王建新;;基于免疫算法的嵌入式系统软硬件划分方法[J];计算机工程与设计;2006年22期

9 何湘竹;陈军波;陈亚光;李栋娜;;SOC软硬件划分系统中的关键算法[J];计算机工程与应用;2006年14期

10 唐思章 ,黄勇;SoPC与嵌入式系统软硬件协同设计[J];单片机与嵌入式系统应用;2005年12期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 潘颖;阮文惠;;基于改进蚁群算法的嵌入式系统软硬件划分[J];现代电子技术;2017年03期

2 崔小乐;王文明;缪e，

本文编号：1551849