海量气象数据实时解析与存储系统的设计与实现
本文选题:多维数据 切入点:气象数据 出处:《计算机工程与科学》2015年11期 论文类型:期刊论文
【摘要】:气象数据是一种典型的非结构化数据,在实际应用中其日增量达数十TB,基于关系数据库和传统文件系统的解析、存储与访问模式已成为制约天气预报系统信息化发展的瓶颈之一。为满足全国天气预报平台MICAPS用户对实时数据的及时、快速查询,介绍了能够7*24小时稳定工作、支撑数十TB/天的数据实时解析系统。根据气象数据的多维模型和用户行为,采用非关系型分布式Key-Value数据库,设计实现了高性能海量数据存储系统。实践证明,数据实时解析系统和基于分布式非关系型KeyValue数据库的存储系统能有效满足海量实时气象数据存储、查询和应用需求。该系统已成为中国天气预报业务流程中的核心系统,体现了优异的功能和性能。
[Abstract]:Meteorological data is a kind of typical unstructured data. In practical application, the daily increment of meteorological data is tens of TBs, which is based on the analysis of relational database and traditional file system. The storage and access mode has become one of the bottlenecks restricting the development of weather forecast system information. In order to satisfy the real-time data query of the MICAPS users of the national weather forecast platform, it is introduced that the system can work steadily 24 hours a day. Based on the multidimensional model and user behavior of meteorological data, a high performance mass data storage system is designed and implemented by using non-relational distributed Key-Value database. The real-time data analysis system and the storage system based on distributed non-relational KeyValue database can effectively meet the requirements of massive real-time meteorological data storage, query and application. The system has become the core system in the business process of weather forecast in China. It embodies excellent function and performance.
【作者单位】: 国家气象中心;清华大学软件学院;
【分类号】:P409;TP333
【参考文献】
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,本文编号:1582804
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