云计算中基于能耗优化的虚拟机多目标放置算法

发布时间：2018-03-09 00:20

  本文选题：云计算　切入点：虚拟机放置　出处：《小型微型计算机系统》2014年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：如何将虚拟机放置部署到合适的物理结点上是云计算提高系统性能,兼顾节能减排的关键技术之一.首先研究和建立虚拟机放置模型,为能耗优化提供基础,综合考虑应用系统性能要求、资源开销、能源消耗、虚拟机迁移等因素,将资源控制和能耗控制结合起来,形成虚拟机放置能耗优化模型,在此基础上提出基于量子多目标进化的虚拟机放置算法(EAPC),并采用二级递阶分解结构优化求解过程,实现目标的全局最优化.对比实验结果表明算法能有效地减少能源消耗,同时能较好的控制资源开销,达到节能减排,绿色计算的目的,具有较强的理论和现实意义.
[Abstract]:How will the virtual machines deployed to the physical node is suitable for cloud computing to improve the performance of the system, taking into account one of the key technologies of energy saving and emission reduction. The first study and set up a virtual machine placement model, provide the basis for energy optimization, considering the performance requirements of application system, resource marketing, energy consumption, factors of virtual machine migration, combination up resource control and control of energy consumption, the formation of virtual machine placement energy optimization model based on virtual machine placement algorithm based on quantum multi-objective evolutionary (EAPC), and the two level hierarchical decomposition structure optimization, global optimization is achieved. Experimental results show that the algorithm can effectively reduce the energy consumption, at the same time good control of resource cost, achieve energy saving, green computing, has strong theoretical and practical significance.

【作者单位】： 广东石油化工学院计算机科学与技术系;广东高校石油化工故障诊断与信息化控制工程技术开发中心;
【基金】：国家自然科学基金项目(61272382)资助 广东省科技计划项目(2012B010100037)资助 广东高校石油化工故障诊断与信息化控制工程技术开发中心开放基金项目(512016)资助 茂名市科技计划项目(20120263)资助
【分类号】：TP302

【参考文献】

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【共引文献】

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