基于细粒度数据分离与融合的虚拟机多镜像设计与实现

发布时间：2018-03-09 04:18

  本文选题：虚拟机　切入点：KVM　出处：《计算机应用研究》2014年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了节约存储空间和方便系统升级,将虚拟机镜像中的系统数据和用户数据分离存储是云计算中心内常见的做法。目前主流的使用方法是以系统镜像启动虚拟机,再将用户数据以磁盘形式挂载,但这种粗粒度的融合方式导致数据分离对用户可见,同时用户数据无法覆盖系统数据,系统缺乏灵活性。针对这些问题,通过分析系统镜像和用户镜像合并启动和使用的原理,提出了一种将多个镜像文件细粒度混合到运行时文件系统的方案,并借助于UnionFS文件系统工具,在KVM虚拟机环境下实现了多镜像在文件目录级别上的完全混合。实验结果表明,其实现了设计预期功能,同时对于KVM虚拟机开机启动时间和文件系统读写性能没有较明显的负面影响。
[Abstract]:In order to save storage space and facilitate system upgrading, it is a common practice in cloud computing centers to separate system data from user data in virtual machine image. Then the user data is mounted in the form of disk, but this coarse-grained fusion method leads to the separation of data from the user, and the user data can not overwrite the system data, so the system lacks flexibility. By analyzing the principle of system image and user image merging to start and use, this paper puts forward a scheme of mixing multiple mirror files into the runtime file system with the help of UnionFS file system tools. In the environment of KVM virtual machine, the full mixing of multi-mirror images at the file directory level is realized. The experimental results show that the design function is realized. At the same time, there is no obvious negative effect on the startup time of KVM virtual machine and the performance of file system read and write.
【作者单位】： 江汉大学政治学院;武汉大学计算机学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61100020) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2042012274066)
【分类号】：TP302

【参考文献】

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本文编号：1586954